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我正在编写针对 3.2 及更高版本的 Python。看起来使用内置函数 callable 是最直接有效的方法。我已经看到了对 , 和 的建议hasattr(x, "__call__")，collections.Callable(x)并且只是try/except在尝试调用时使用。

我测试了可调用的项目（一个类和一个函数），使用timeit了 100,000 次迭代；在这两种情况下，使用 callable 只需要大约 75% 的时间来检查属性。当项目不可调用（整数和字符串）时，使用 callable 的成本与类或函数相同，而检查属性的成本大约是类或函数的 2.3 倍。我没想到会有这种差异，但它也有利于清晰简洁的callable(x)方法。

但是我对 Python 比较陌生，也不是专家，所以有什么原因我不知道我应该使用 hasattr 方法还是其他方法？

FWIW，各种时间的结果如下。第一个字符只是 t 表示 timeit，第二个表示正在测试的对象的类型（c = 类，f = 函数，i = 整数，s = 字符串），其余表示方法（attr - 检查属性， call - 使用 callable，try - 使用 try/except）。

tcattr 0.03665385400199739
tccall 0.026238360142997408
tctry 0.09736267629614304
tfattr 0.03624538065832894
调用 0.026362861895904643
tftry 0.032501874250556284
tiattr 0.08297350149314298
0.025826044152381655
滴定度 0.10657657453430147
tsattr 0.0840187013927789
调用 0.02585409547373274
测试 0.10742772077628615
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3 回答 3

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hasattr()将返回比以下更多的误报callable：

>>> class X(object):
...     def __getattr__(self, name):
...         return name
...
>>> i = X()
>>> from collections import Callable
>>> isinstance(i, Callable)
False
>>> callable(i)
False
>>> hasattr(i, '__call__')
True
>>> i()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'X' object is not callable

我不确定callable您正在测试哪个，但两者看起来都比hasattr处理更多案例更好，所以我会使用它们来代替hasattr().

于 2013-05-05T19:17:03.763 回答
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callable不仅是最快的，而且Zen提供了四个更重要的理由来使用它而不是其他两个装置：

美丽总比丑陋好。
显式优于隐式。
简单胜于复杂。
可读性很重要。

于 2013-05-05T19:16:05.113 回答
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好问题！我会说你应该使用callable. 除了速度问题还有几点：

  1. 它是明确的、简单的、清晰的、简短的和整洁的。
  2. 它是 Python 内置的，因此任何不知道它的功能的人都可以轻松找到。
  3. try... except TypeError有一个问题：TypeError有时会被其他事情引发。例如，如果您成功调用了TypeError在其主体中引发的函数，except则会错误地捕获该函数并假定该对象不可调用。
  4. 一些常见的自定义，例如__getattr__，可能会导致hasattr出错。
  5. collections.abc.Callable对于如此简单的事情来说，这似乎是相当沉重的机器。毕竟，callable做同样的工作。

脚注：tryblock 是Python 中用于此类事情的一种非常常见的模式，因此您可能会在其他人的代码中看到很多它。但是，正如我上面所概述的，这是一种不太适合的情况。

于 2013-05-05T19:23:42.870 回答