我使用类似于以下的格式将任意对象（“数据”列）存储在 RMDB 数据库中：
<id> <object id> <object category> <creation date> <created by> <data>
所有列都是整数或字符串 - 但数据列是 json 记录的转储
所以数据库中的示例行看起来像：
<id> <object id> <object category> <creation date> <created by> <data>
1 abcdef123 myclassCategory 1-1-2000 me {"key1" : "value1" , "key2" : "value2" ... }
现在我正在尝试使用 excel 创建一些报告 - 我想根据“对象类别”和从“数据”json 键值创建的存储桶创建一些存储桶
我想使用 power view（或 powerpivot）根据 json 值解析数据列 - 进入新记录 - 然后创建报告、图表、直方图等。
这是如何完成的（解析数据列）？
谢谢！
经过大量研究，我发现解决这个问题最简单的方法是下载一个名为“数据资源管理器”的 Excel 插件
使用此工具，您可以从各种来源导入数据 - 包括原始 sql 数据库、csv 文件、json 记录等。
导入数据后，将打开一个向导，您可以通过该向导操作数据、连接表、隐藏列，甚至对行执行一些逻辑功能。
我发现最棒的事情之一是“右键单击”列名，然后选择“转换”选项，然后选择“json”
选择json后，excel会尝试发现字段名（我发现不能完美-如果字段名发生变化，只会与前100条记录保持一致）
在相应地转换数据类型之后，我能够扩展这些列，执行连接等。
很棒的工具，而且速度也很快
之后，我使用 power pivot 和 power view 创建报告
DAX 是一种非常基本的语言，因此它没有任何 JSON 表达式。因此，我能想到的在 PowerPivot 中执行此操作的唯一方法是将其作为字符串处理进行，基本上为您想要的每个输出列创建一个函数，该函数将删除所有其他 JSON。但这是非常低效的、重复的，而且非常讨厌。
在我看来，最好在将内容加载到 PowerPivot 之前对其进行一些预处理。你有很多选择，所以我猜你最喜欢什么。
据我所知，恐怕没有什么“开箱即用”可以做的。如果有人知道替代方案，很高兴得到纠正。