我在 MATLAB 中使用 k-means。这是我的代码：
load cobat.txt; % read the file
k=input('Enter a number: '); % determine the number of cluster
isRand=0; % 0 -> sequeantial initialization
% 1 -> random initialization
[maxRow, maxCol]=size(cobat);
if maxRow<=k,
y=[m, 1:maxRow];
else
% initial value of centroid
if isRand,
p = randperm(size(cobat,1)); % random initialization
for i=1:k
c(i,:)=cobat(p(i),:) ;
end
else
for i=1:k
c(i,:)=cobat(i,:); % sequential initialization
end
end
temp=zeros(maxRow,1); % initialize as zero vector
u=0;
while 1,
d=DistMatrix3(cobat,c); % calculate the distance
[z,g]=min(d,[],2); % set the matrix g group
if g==temp, % if the iteration doesn't change anymore
break; % stop the iteration
else
temp=g; % copy the matrix to the temporary variable
end
for i=1:k
f=find(g==i);
if f % calculate the new centroid
c(i,:)=mean(cobat(find(g==i),:),1)
end
end
c
sort(c)
end
y=[cobat,g]
“cobat”是我的文件。这里看起来：
65 80 55
45 75 78
36 67 66
65 78 88
79 80 72
77 85 65
76 77 79
65 67 88
85 76 88
56 76 65
“c”是每个集群的质心（集群的中心）的变量。“g”是显示簇号的变量。问题是，我想根据质心（c）对簇号（从小到大）进行排序/拟合。所以，我尝试排序（c），但它不影响簇数（g）。
当我尝试排序（g）时，它的排序不像我想要的那样。我希望根据质心对簇号进行排序。例子; 当我使用 k=3 运行代码时，这是最终的质心
73.0000 79.0000 70.6667 %C 1
58.3333 73.3333 84.6667 %C 2
36.0000 67.0000 66.0000 %C 3
当我对它进行排序时，数字簇也被“排序”了，
36.0000 67.0000 66.0000 %C 3
58.3333 73.3333 70.6667 %C 2
73.0000 79.0000 84.6667 %C 1
我想要它的数字集群是合适的，就像这样。
36.0000 67.0000 66.0000 %C 1
58.3333 73.3333 70.6667 %C 2
73.0000 79.0000 84.6667 %C 3
它是合适的，没有排序，所以当这条线 'y=[cobat,g]' 运行时，它也会改变。
这看起来很容易，但很棘手。我想不通。任何人有任何想法来解决它？
谢谢你。