c# - 如何从 FFT 数据中提取“特征”

Question

我有一个音频可视化器，目前通过 Arduino 代表 3RGB LED。我为每个光通道发送一个值，目前效果很好。

我根据音频的低音程度更改每个通道的强度，并在 Hue 中从 1 到 360 循环，并将 HSV 转换为 RGB，然后发送到 Arduino。

有什么更好的方式来表示更“动态”的音频，而不是仅仅在 1 到 360 度之间循环

Answer 1

你有很多方法来表示音频特征，这完全取决于你想要什么。

• 节拍检测算法将是您尝试做的事情的方法我认为如何在 php 中检测歌曲的 BPM

你也有其他算法来检测曲调和其他东西，但我认为它不适合这里。

您还可以调整强度值，使它们不是线性的。尝试对这些值进行对数标度，它会产生更好的结果（如果我可以说，人耳具有“对数感知”）