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我正在尝试在 pandas 中使用 excel 数据，并且必须将 float64 数据转换为整数类型，但我不断收到语法错误。请注意，我是编程语言的完全新手，所以我会尽可能多地感谢帮助 - 我花了一周的时间才弄清楚如何在 pandas 中打开我的 excel 文件，现在我在获取它时遇到了问题转换成我可以在 matplotlib 中使用的格式。我使用的代码如下，所以我希望有人可以帮助......

from pandas import ExcelFile
import pandas as pd
# Create ExcelFile object
xlsx = ExcelFile('filename.xlsx')
xlsx.parse(sheetname, parse_cols=6, index_col=None, na_values= ['NA']
# Convert float data types to integer
Spectral Type = Spectral Type.astype('int')

当我运行它时，我得到：

Spectral Type = Spectral Type.astype('int')
                ^
SyntaxError: invalid syntax

我究竟做错了什么？

有没有更好的方法来访问和使用我的 Excel 数据，以便我可以在 matplotlib 中创建图表？

回复我对 unutbu 的评论，我的数据格式如下：

Type   Value1   time1  Value2   time2  Value3   time3

M0  8.87    41.11   8.41    41.11   8.16    65.78;

继续从 M1 到 M6 的值：

M6     13.95  4392.03  14.41 10395.13  14.66 25988.32

运行脚本：

`from pandas import ExcelFile`
`import pandas as pd`
`# Create ExcelFile object`
`xlsx = ExcelFile('filename.xlsx')`
`xlsx.parse(sheetname', parse_cols=6, index_col=None, na_values= ['NA'])`
`df`

（加上解析操作中指定的列名）

返回以下输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index：11 个条目，0 到 10 数据列： 光谱类型 10 个非空值 限制幅度 (1.3") 10 个非空值 曝光时间 @ 1.3"，秒 10 个非空值 限制幅度 (2.0") 10 个非空值空值 曝光时间@ 2.0"，秒 10 个非空值 限制幅度 (2.5") 10 个非空值 曝光时间 @ 2.5"，秒 10 个非空值 dtypes：float64(6)，object(1)`

所以，我现在需要问的问题是：

  1. 鉴于数据是十进制数，是否有必要更改限制幅度和曝光时间列的数据类型？

  2. 我需要保持 Spectral Type 列不变；我该怎么做呢？

  3. 我该怎么做才能以正确的表格格式放置我的数据，以便我可以绘制它？

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1 回答 1

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如果Spectral Type是 中的列名xlsx，则尝试：

import pandas as pd
# Create ExcelFile object
xlsx = pd.ExcelFile('filename.xlsx')
df = xlsx.parse('sheetname', parse_cols=6, index_col=None, na_values= ['NA'])

Spectral Type专栏，

df['Spectral Type']

是 dtypeobject并包含诸如M0. 这些可能是字符串。无论如何，dtype 都不能转换为int. 这就是为什么

df['Spectral Type'] = df['Spectral Type'].astype('int')

引发了一个错误。相反，如果您希望将一列 dtype 转换float为intthen

df['Limiting magnitude (1.3")'] = df['Limiting magnitude (1.3")'].astype('int')

会起作用——假设我的列名是正确的。

鉴于数据是十进制数，是否有必要更改限制幅度和曝光时间列的数据类型？

在您发布的输出结束时，熊猫报告

dtypes: float64(6), object(1)

这表示在 DataFrame 的七列中，有 6 列属于 dtype ，1 列属于float64dtype object。我根据列的名称猜测限制幅度和曝光时间属于 dtype float64，而光谱类型属于 dtype object。

float64如果这个猜测是正确的，那么如果您想将它们操作为s ，则不需要更改限制幅度和曝光时间的类型。

我需要保持 Spectral Type 列不变；我该怎么做呢？

我不明白这个问题。请详细说明？

我该怎么做才能以正确的表格格式放置我的数据，以便我可以绘制它？

您的数据可以像这样以表格格式打印：

pd.set_option('display.max_columns', 7)
print(df)

要制作绘图，您可以使用matplotlib。Pandas 还有一些绘图功能。

于 2013-05-03T11:45:56.580 回答