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我有 A 数组的下一个数字序列（是数组 1D ）

  1. -1.7654142212e-06
  2. 7.0737426918e-07
  3. 1.63230254789e-06
  4. 1.88255344022e-06
  5. 5.00966829007e-06
  6. 1.88631278169e-06
  7. -4.08751917695e-06
  8. 9.12971786351e-07
  9. 5.33615185204e-06
  10. -1.01338496378e-05

是 100 个值，只是说只有 10 个。

我需要一个调用这些数字的函数。

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使用 x, x= np.linspace(0,1000,10)

我使用了 scipy.interpolate.interp1d 并且它的效果不太好......

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插值取第一个和最后一个值，并进行近似。在我的情况下，这些值太小了，准确性很重要。此外，A 值在每个 x 步上都在变化，足以在几次迭代后导致错误。

所以如果我们的数组是

A = ((-1.7654142212e-06 , ....,-1.01338496378e-05 ))`

我需要一个函数来像这样工作：

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ea A_FUNCTION(0) = -1.7654142212e-06 ....

在主脚本或第二个脚本的另一个函数中调用我想要的任何值，而不调用该值的近似值（对于 x 的特定#number）。

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1 回答 1

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为什么不创建一个接受两个输入的函数：一个数组和数字

In [15]: A
Out[15]: 
array([-4611686018427387904, -4611686018427387904,                    7,
                          0, -4611686018427387904,  5764616295532855496,
       -4611686018427387899, -4611686018427387904,                    4,
           1407374883553280])

In [16]: def grab_item(array,number):
   ....:     return array[number]
   ....: 

In [17]: grab_item(A,8)
Out[17]: 4

在大量评论之后，这是我相信您希望通过使用此功能的示例：

In [24]: x = np.linspace(0,1000,100)

In [25]: grab_item(x,9)
Out[25]: 90.909090909090907
于 2013-05-02T21:28:19.437 回答