machine-learning - WEKA 如何计算平方误差值或 SSE 的总和？

Question

我是 WEKA 的新手。

我想知道 WEKA 如何获得其简单 K-Means 算法的 SSE 值？

我和我的朋友实现了一个 java 实现的 K-Means 算法，并且使用相同的数据集，我们的 java 实现的算法得到的 SSE 值只有 400 左右，而 WEKA 得到大约 2000。这怎么可能？

我的朋友也说WEKA使用K-Means++。这可能是使它们产生不同结果的原因之一吗？

任何想法将不胜感激。谢谢如果我说错了什么，请纠正我。我很想学习。

Answer 1

你有没有标准化你的数据？

不同的归一化会导致不同的结果和不同的 SSE 值。

还可以尝试导出结果，然后使用相同的实现来计算两个 SSE 值。