我通过将它们的投影减去前 1-2 个主成分来调整数据矩阵中的测量值。问题是，如果NA数据矩阵中有一个（对于数千次测量几乎不可避免），内积运算x%*%y（我也尝试过sum(x*y)，对于向量x,y）返回NA。是否有一种简单的方法（即避免条件语句和循环）来计算非 NA 值的内积，以便操作实际上返回一些东西？
顺便说一句，我想避免仅仅用NA's替换 ' 0s，因为那时我必须在每个阶段重新规范化向量。
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我通过将它们的投影减去前 1-2 个主成分来调整数据矩阵中的测量值。问题是，如果NA数据矩阵中有一个（对于数千次测量几乎不可避免），内积运算x%*%y（我也尝试过sum(x*y)，对于向量x,y）返回NA。是否有一种简单的方法（即避免条件语句和循环）来计算非 NA 值的内积，以便操作实际上返回一些东西？
顺便说一句，我想避免仅仅用NA's替换 ' 0s，因为那时我必须在每个阶段重新规范化向量。