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我得到了这个通过双线性插值缩放图像的代码。我知道这是可行的，但我不知道如果近似的像素值是边缘（边缘我的意思是它在最后一行或最后一列）像素在输入图像然后我可以 gt 坐标 (x+1,y+1) 的像素，这应该导致数组索引超出范围错误但没有发生此类错误，为什么？代码是：

public int[] resizeBilinearGray(int[] pixels, int w, int h, int w2, int h2) {
    int[] temp = new int[w2*h2] ;
    int A, B, C, D, x, y, index, gray ;
    float x_ratio = ((float)(w-1))/w2 ;
    float y_ratio = ((float)(h-1))/h2 ;
    float x_diff, y_diff, ya, yb ;
    int offset = 0 ;
    for (int i=0;i<h2;i++) {
        for (int j=0;j<w2;j++) {
            x = (int)(x_ratio * j) ;
            y = (int)(y_ratio * i) ;
            x_diff = (x_ratio * j) - x ;
            y_diff = (y_ratio * i) - y ;
            index = y*w+x ;

            // range is 0 to 255 thus bitwise AND with 0xff
            A = pixels[index] & 0xff ;
            B = pixels[index+1] & 0xff ;
            C = pixels[index+w] & 0xff ;
            D = pixels[index+w+1] & 0xff ;

            // Y = A(1-w)(1-h) + B(w)(1-h) + C(h)(1-w) + Dwh
            gray = (int)(
                    A*(1-x_diff)*(1-y_diff) +  B*(x_diff)*(1-y_diff) +
                    C*(y_diff)*(1-x_diff)   +  D*(x_diff*y_diff)
                    ) ;

            temp[offset++] = gray ;                                   
        }
    }
    return temp ;
}
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原因是x_ratio和y_ratio计算不正确。

考虑最后一行的最后一个像素：

i=h2, j=w2

然后：

x = x_ratio * j = (w-1)/w2 * (w2-1) = (w-1) * (w2-1)/w2 <= w-1
y = y_ratio * i = (h-1)/h2 * (h2-1) = (h-1) * (h2-1)/h2 <= h-1

index = y*w+x <= (h-1)*w + (w-1) < w*h

所以索引总是小于pixels数组的大小。

但是请注意，这是一个非常肮脏的 hack，会导致结果不准确，尤其是对于小图像。

您应该按如下方式计算宽度/高度比：

float x_ratio = ((float)w)/w2;
float y_ratio = ((float)h)/h2;

并创建一个将坐标转换为数组索引的函数——我们来命名它coord2index。该函数考虑了超出范围的坐标，并实现了所谓的边界选项，它模拟图像边界之外有像素。

边界的常见选项是：

  • 对称- 图像边界外的像素是通过在边界处镜像图像来计算的。在这种情况下，这可能是最好的可能性。

  • 复制- 假设图像边界之外的像素等于边界处最近的像素。这是最简单的方法。

  • 圆形- 图像几乎在各个方向周期性地重复。用于一些高级图像处理算法；不适合调整图像大小。

于 2013-05-02T15:27:09.340 回答
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我想诀窍在于x_ratio = (float)(w-1))/w2，它计算比率，就好像原始图像比实际图像小一个像素一样。但是我不确定这是否是万无一失的和正确的（我可能不是 - 例如认为 w=w2 h=h2 应该给出完全相同的图像的情况）。我真的不喜欢这种方法。

于 2013-05-02T15:23:55.987 回答