我在分析我的数据集时考虑了正确的删失数据。我正在使用该survival软件包 - 给出了癌症治疗策略以及患者最后一次在我的客户诊所登记的时间。
标准包是否有建议的方法或操作来survival解释右删失数据？
我们的行是独特的个体患者...
以下是我们填写的栏目：
- 项目清单
- 我们的治疗类型（常数）
- 自最初诊断后的天数
- “censored”是这一天最后一次听到的患者人数。因此，我们现在不确定他们在停止就诊时是否还活着或死了。它们应该在未来的所有时间点从概率估计中删除。
- # 当天死亡的患者人数（来自原始诊断）
那么您是否建议对标准生存包进行操作？还是使用另一个包？我已经看到了survSNP，这可能会有所帮助。我想避免重新计算各个列/字段并创建 R 算法的新对象，因为这是一个非常大的数据集的一小部分。survPRESMOOTHsurvBIVAR