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我正在研究一个项目“关系数据库的关联规则挖掘”。我已经完成了我的实现，但问题是我没有任何其他工具来比较（检查）我的结果

任何人都可以建议我在关系数据库上进行关联规则挖掘的工具。

我的实现中的示例输入是：

A   B   C
0   0   0
0   0   1
0   1   1
1   1   1
1   1   1

输出 ：

A:1 --> B:1 C:1    100.0%
B:1 --> A:1 C:1    66.66667%
A:1 B:1 --> C:1    100.0%
C:1 --> A:1 B:1    50.0%
A:1 C:1 --> B:1    100.0%
B:1 C:1 --> A:1    66.66667%

在输出 A:1 中表示 A 列和值 1。

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4 回答 4

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导出数据，然后在 Weka/KNIME/Whatever 中进行分析。

将数据保存在数据库中没有任何好处，而且结果应该是一样的。

于 2013-05-03T10:12:36.170 回答
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您可以考虑 MS SQL Server 的 Analysis Services。Analysis Services 有微软关联规则挖掘算法实现的关系数据库（当然，MS SQL Server）。 http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms174916.aspx

于 2013-11-14T03:37:56.217 回答
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KNIME是一个很好的数据挖掘工具，你可以在那里建模你的案例并测试你是否得到相同的结果。但是您可能需要阅读一些有关如何连接数据库等的信息，或者可能只是开始使用文本文件对其进行输入。

于 2013-05-02T12:12:21.077 回答
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检查我的软件 SPMF：http ://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

它为项集挖掘、关联规则挖掘等提供了 50 多种算法。

您可以将结果与我的软件中挖掘关联规则的 FPGrowth 和 Apriori 实现进行比较，看看结果是否相同。

于 2013-06-06T03:06:44.650 回答