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我知道这里已经涵盖了很多内容，但是，我对 MongoDB 非常陌生，并且正在努力将我找到的答案应用于我的情况。

简而言之，我有两个集合“total_by_country_and_isrc”，它是 MapReduce 函数的输出，以及“asset_report”，其中包含在“total_by_country_and_isrc”集合或 MapReduce 的原始原始数据集合中不存在的asset_id。

'total_by_country_and_isrc' 中的数据示例如下：

{“_id”：{“custom_id”：4748532，“isrc”：“GBCEJ0100080”，“国家”：“AE”}，“价值”：0}

'asset_report' 中的数据示例如下：

{“_id”：ObjectId（“51824ef016f3edbb14ef5eae”），“资产 ID”：“A836656134476364”，“资产类型”：“Web”，“元数据来源”：“未知”，“自定义 ID”：“4748532”，“ISRC” " : "", }

我想结束以下（'total_by_country_and_isrc_with_asset_id'）：

{“_id”：{“资产 ID”：“A836656134476364”，“custom_id”：4748532，“isrc”：“GBCEJ0100080”，“国家”：“AE”}，“价值”：0 }

我知道我将如何处理关系数据库，但我真的想尝试在 Mongo 中使用它，因为我正在处理一些相当大的集合，并且觉得 Mongo 是完成这项工作的正确工具。

有人可以在这里提供一些指导吗？

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我认为您想使用“减少”输出操作：Output to a Collection with an Action。您需要重新生成total_by_country_and_isrc，因为它看起来不像asset_report 具有生成total_by_country_and_isrc 中已有的键所需的字段——因此“加入”数据是不可能的。

首先，编写一个能够从原始集合（用于生成total_by_country_and_isrc）和asset_report 集合生成相同键的map 方法。将这些键视为“加入”字段。

接下来，映射并减少您的原始集合，以使用正确的键创建 total_by_country_and_isrc。

最后，使用与生成total_by_country_and_isrc 相同的方法映射asset_report，但使用reduce 函数可用于减少来自asset_report 的映射数据与total_by_country_and_isrc 中的数据的交集（按键）。

于 2013-05-03T00:54:49.567 回答