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有些问题指的是同一个难以理解的例外，但我想用一个最小的例子来清楚地问它。

我有以下代码：

  • 从文件中加载所有 SIFT 描述符；
  • 规范化描述符，例如它们是 CV_32F；

然后：

  • 初始化一个 BowTrainer（代码基于在线找到的示例）：

    TermCriteria tc(CV_TERMCRIT_ITER,100,0.001);
int retries=1;
int flags=KMEANS_PP_CENTERS;
BOWKMeansTrainer bow_trainer(dictionary_size, tc, retries, flags);

最后：

   vocabulary = bow_trainer.cluster(training_descriptors);

其中training_descriptors是一个1218772 * 128包含 0,1 个归一化 SIFT 描述符的 CV_32F 矩阵。

不幸的是cluster产生了一个异常说：

OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in kmeans, file /Users/u/Downloads/OpenCV-2.4.4/modules/core/src/matrix.cpp, line 2686

矩阵的类型是正确的，即，CV_32F我不明白谁的 data.dims 应该 <=2 以及为什么它看起来像 K <= 0。

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巧合的是，我也遇到了同样的错误。就我而言，这是因为描述符 Mat 中的元素为零。我怀疑这就是 data.dims <= 2 所指的内容。

OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in kmeans, file /home/ubuntu/opencv-2.4.5/modules/core/src/matrix.cpp, line 2686

您是否检查过您的描述符数组不为空？

于 2014-02-20T00:11:19.387 回答