使用 scipy kmeans 我可以得到我的集群的质心
centroids, variance = kmeans(pixel,3)
还有一个数组,显示哪个值分配给哪个集群:
code, distance = vq(features, centroids)
但是如何获得将集群彼此分开的实际阈值?是否有任何包含这些的变量或命令?
感谢您的建议
使用 scipy kmeans 我可以得到我的集群的质心
centroids, variance = kmeans(pixel,3)
还有一个数组,显示哪个值分配给哪个集群:
code, distance = vq(features, centroids)
但是如何获得将集群彼此分开的实际阈值?是否有任何包含这些的变量或命令?
感谢您的建议
K-means 不使用数值阈值。
每个点都属于最近的聚类,因此“阈值”是两个最近聚类中心之间的超平面(参见 Wikipedia 中的“ Voronoi 图”)。