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使用 scipy kmeans 我可以得到我的集群的质心

centroids, variance = kmeans(pixel,3)

还有一个数组,显示哪个值分配给哪个集群:

code, distance = vq(features, centroids)

但是如何获得将集群彼此分开的实际阈值?是否有任何包含这些的变量或命令?

感谢您的建议

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K-means 不使用数值阈值。

每个点都属于最近的聚类,因此“阈值”是两个最近聚类中心之间的超平面(参见 Wikipedia 中的“ Voronoi 图”)。

于 2013-05-03T08:30:42.507 回答