python - 如果由于 GIL，`threading` 模块并没有真正让多个线程同时运行，为什么 ParallelPython 使用我所有的内核？

Question

AFAIK，由于Global Interpreter Lockthreading.Thread ，实例实际上不能并行运行，它强制只有一个线程能够在任何时候运行（阻塞 I/O 操作时除外）。

ParallelPython使用该threading模块。

但是，如果我向它提交多个本地作业，它确实会并行执行它们，或者至少看起来是这样。我有 8 个内核，如果我启动 8 个作业来简单地运行空循环，它们都会占用 12-13% 的 CPU（这意味着它们每个都在一个内核上执行，我可以在我的任务管理器中看到这一点）

有谁知道这怎么会发生？

Answer 1

正如链接页面所说，

PP模块克服了这个限制，并提供了一种编写并行 python 应用程序的简单方法。在内部ppsmp使用进程和 IPC（进程间通信）来组织并行计算

因此，正如人们所期望的那样，实际的并行性必须是由于调用了多个进程。