有多种方法可以解析数据。第一步是将数据保存到文件中。例如:
Year Latitude Longitude Magnitude
1995 -82.8627519 -135 0.11
1995 -54.423199 3.413194 0.01
1994 -53.08181 73.504158 0.01
1994 -51.796253 -59.523613 0.04
1993 -49.280366 69.348557 0.02
1993 -41.4370868 147.1393767 0.18
在 raw.txt
第二步是加载和解析数据。在进行解析时,需要牢记以下几点:
- 原始数据的空格分隔值的数量不一致,因此需要先折叠这些空格,以便我们可以通过空格字符分割行/行。幸运的是,数据不包含包含空格的名称,因此我们可以像这样使用 RegEx
/\s{2,}/g
- 我们希望将与一年有关的所有数据收集到一个列表中。一种方法是使用数组并不断检查它是否已经具有年份值。另一种是简单地使用对象/关联数组/字典,而不用担心任何检查。
- 一旦数据被正确地收集到一个对象中,我们将它弹出到一个数组中,以便它与正在使用的数据的格式相匹配。
这就是我的意思:
xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', '/globe/raw.txt', true);
xhr.onreadystatechange = function(e) {
if (xhr.readyState === 4) {
if (xhr.status === 200) {
var lines = xhr.responseText.split("\n");//split .txt file into lines
var data = [];//prepare an array to hold the end result
var dict = {};//use an Object/Dictionary to collapse data from same key/year
for(var i = 1 ; i < lines.length; i++){//for each line
var line = lines[i].replace(/\s{2,}/g, ' ').split(' ');//collapse white spaces and split into an array of values
if( !dict[line[0]]) dict[line[0]] = [];//if there isn't an array to store that data yes, make one
dict[line[0]].push(parseFloat(line[1]));//append data into the coresponding key/year
dict[line[0]].push(parseFloat(line[2]));
dict[line[0]].push(parseFloat(line[3]));
}
for(var key in dict) data.push([key,dict[key]]);//at the end, loop through the object and populate an array
console.log(data);
}
}
};
xhr.send(null);
所以如果你使用这样的东西:
xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', '/globe/raw.txt', true);
xhr.onreadystatechange = function(e) {
if (xhr.readyState === 4) {
if (xhr.status === 200) {
var lines = xhr.responseText.split("\n");//split .txt file into lines
var data = [];//prepare an array to hold the end result
var dict = {};//use an Object/Dictionary to collapse data from same key/year
for(var i = 1 ; i < lines.length; i++){//for each line
var line = lines[i].replace(/\s{2,}/g, ' ').split(' ');//collapse white spaces and split into an array of values
if( !dict[line[0]]) dict[line[0]] = [];//if there isn't an array to store that data yes, make one
dict[line[0]].push(parseFloat(line[1]));//append data into the coresponding key/year
dict[line[0]].push(parseFloat(line[2]));
dict[line[0]].push(parseFloat(line[3]));
}
for(var key in dict) data.push([key,dict[key]]);//at the end, loop through the object and populate an array
window.data = data;
for (i=0;i<data.length;i++) {
globe.addData(data[i][1], {format: 'magnitude', name: data[i][0], animated: true});
}
globe.createPoints();
settime(globe,0)();
globe.animate();
}
}
};
xhr.send(null);
在服务器上运行的WebGL Globe 实验中,您将看到您的数据。