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这里有点 Python 菜鸟。我有来自 Matthew Russell 的书“挖掘 Twitter 的 21 个食谱”和“挖掘社交网络”的 Python 代码，我想将其用于从 Twitter API 收集各种数据的项目，请在此处查看他的 github 页面：https:// github.com/ptwobrussel

我不知道的一件事是如何从用户和他/她的追随者/朋友之间的关系生成网络矩阵/图。例如，这是他在 Twitter 上收集用户朋友的 Python 代码（也在这里：https ://github.com/ptwobrussell/Recipes-for-Mining-Twitter/blob/master/recipe__get_friends_followers.py ）：

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import twitter
from recipe__make_twitter_request import make_twitter_request
import functools

SCREEN_NAME = sys.argv[1]
MAX_IDS = int(sys.argv[2])

if __name__ == '__main__':

    # Not authenticating lowers your rate limit to 150 requests per hr. 
    # Authenticate to get 350 requests per hour.

    t = twitter.Twitter(domain='api.twitter.com', api_version='1')

    # You could call make_twitter_request(t, t.friends.ids, *args, **kw) or 
    # use functools to "partially bind" a new callable with these parameters

    get_friends_ids = functools.partial(make_twitter_request, t, t.friends.ids)

    # Ditto if you want to do the same thing to get followers...

    # getFollowerIds = functools.partial(make_twitter_request, t, t.followers.ids)

    cursor = -1
    ids = []
    while cursor != 0:

        # Use make_twitter_request via the partially bound callable...

        response = get_friends_ids(screen_name=SCREEN_NAME, cursor=cursor)
        ids += response['ids']
        cursor = response['next_cursor']

        print >> sys.stderr, 'Fetched %i total ids for %s' % (len(ids), SCREEN_NAME)

        # Consider storing the ids to disk during each iteration to provide an 
        # an additional layer of protection from exceptional circumstances

        if len(ids) >= MAX_IDS:
        break

    # Do something useful with the ids like store them to disk...

    print ids

因此，我设法以给定用户作为命令行参数的主要用户成功运行了此代码。但是我如何真正将这些数据放入一个矩阵中，然后我可以分析，运行公式（如中心性）等等......？到目前为止，我认为我可能需要使用可能包括 NetworkX、Redis 和 Matplotlib 的包的组合，但是实际生成这个矩阵的步骤让我望而却步。

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您可以将数据存储在数据库或文件中。最好根据您将用于分析数据的软件支持什么来选择。

这是.gdf格式文件的示例，可让您存储节点和边数据：

nodedef> id VARCHAR, label VARCHAR, followerCount VARCHAR
1623,jchris,5610
13348,Scobleizer,319673
21213,tlg,1141
...
edgedef> user VARCHAR,friend VARCHAR
1623,13348
1623,621713
...

您在示例中引用的代码完成了提取边缘的部分，您仍然需要另一个提取步骤来提取节点。

于 2013-09-13T19:37:47.793 回答