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我不确定这是否是内存泄漏，但看起来像一个，我在这里找不到解决方案。我无法粘贴完整的代码，但这是泄漏的部分：

self.dctSpreads = defaultdict(list)

lstMat = ['2Y','3Y','4Y','5Y','6Y','7Y','8Y','9Y','10Y','12Y','15Y','20Y','25Y','30Y']

lstSpreads = ['A','B','C','D','E']

def __GetSpreadMDValues__(self):
        lstSpreadRIC = []
        lstSpreadVal = []

        #Construct proper RICs to extract the data
        for i in range(0, len(self.lstSpreads)):
            for j in range(0, len(self.lstMat)):
                lstSpreadRIC.append(self.lstMat[j])
            #get market data
            lstSpreadVal = self.__GetListDataSnaps__('FIELD1', lstCSASpreadRIC)
            self.dctSpreads[self.lstSpreads[i]] = lstCSASpreadVal
            lstSpreadRIC = []
            lstSpreadVal = []

问题是self.dctSpreads（这是具有浮动值的列表字典）会增加内存使用量，但在我使用完类对象后永远不会释放它。我试过写一个简单的析构函数，比如调用方法

def Destructor(self):
        gc.collect()

在完成我的跑步之前，但这并没有帮助。

任何想法表示赞赏。

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1 回答 1

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Python 何时将未使用的内存提供给 Python 脚本使用与将其返回给操作系统之间存在差异。前者在没有对对象的引用时立即发生（假设是 CPython），而后者可能在 Python 解释器退出之前不会发生，具体取决于分配的对象的类型。这是正常和预期的行为。

于 2013-04-30T18:55:59.307 回答