语境
我正在使用 Python 和 numpy，使用数组来表示 3D 地形。该数组的形状为 ((0.0, 0.0, 0.0),terrainLength)，其中terrainLength（出于此问题的目的）通常为 400。我正在通过 (x,z) 寻址，而 y 目前无关紧要。似乎在 numpy 中做到这一点的最好方法是如上：长度为三个数组（即顶点）的一维数组。这意味着如果我想拉出 (x=5,y=?,z=10) 处的顶点，我必须参考terrain_array[x*terrainLength+z] 即terrain_array[2010]。
标题中提到的“任意基数”是terrainLength：我认为numpy的坐标系，如果我在1D numpy和2D平面网格参考之间切换，就像有一个base-400系统，其中z是最右边的列和x是下一个左列。
问题
我正在编写一对函数来在直观的 (x,?,z) 坐标系和 numpy 的一维坐标系之间进行转换。如上所述，如果我想在(x=5,y=?,z=10) 处拉出顶点，我必须参考terrain_array[x*terrainLength+z] 即terrain_array[2010]。似乎我的函数将受益于 / 和 % 的使用，但我想知道这是否是最佳实践，假设正整数坐标：
def toGridCoords( matrix_index ):
global terrainLength
return floor(matrix_index/terrainLength), matrix_index%terrainLength
def toArrayCoord( x, z ):
global terrainLength
return x*terrainLength+z
谢谢！
PS-为了抢占“为什么没有一个形状数组 ((0.0),3)，它只包含 y 坐标并从位置假定 x 和 z 坐标”，我仍然在写地形系统，这已经造成了各种破坏（例如，难以引入可变地形分辨率......）。