我已经开始使用 gephi 来帮助我显示数据集。数据集包含：
标签（特定图片的术语）作为节点
这些标签之间的归一化谷歌相似度距离作为具有权重的边（在 0 和 1 之间）
每个标签都与其他标签相连，只要它们都属于同一张图片。因此，每张图片我都有一组节点和边缘。
我现在已将此数据集导入到 gephi，格式如下：
节点： id，标签
边缘：目标、源、权重（介于 0 和 1 之间）
像 500 个节点和 6000 个边。
我现在的问题是，在导入所有这些节点和边之后，图形看起来有点乱，没有真正的顺序。每张图片的每个集群都混合到其他图片的其他集群中。现在使用模块化作为分区算法（应该使用 Louvain 方法），图形正在着色，每种颜色代表一张图片。现在我可以使用 Force Atlas 2 布局来拆分这个烂摊子了。
我现在有一个带有 15 个集群的彩色图表（每个集群代表 1 张图片）
现在我想根据它们的归一化谷歌距离（边缘的权重）使用标签（节点）再次对这些集群进行聚类，这些标签应该是在其含义上有点相等的标签。
我希望你们明白我想要完成什么。我也可以上传一张图片来澄清一下。
非常感谢