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我现在在当前任务中遇到了一个奇怪的 numpy 问题。我正在为一个班级制作一个蚁群 AI（基于 Google AI Ants Challenge），并且我正在使用一种基于扩散的方法，在这种方法中，我基本上在每个转弯时都会从食物/敌人的山丘上散发出一种气味。我一直在使用 numpy，因为每个回合基本上都包含进行大量矩阵操作，但我最近遇到了一个我无法弄清楚的奇怪错误。

在每个回合开始时，我会在运行扩散迭代之前更新与每种气味相关的字段：

# Here I update the "potential" field (hills_f) and the
# diffusion values (hills_l) for the hills scent. Diffusion values
# (lambda values) are 1 except for on ants, where they are higher
# or lower depending on their colony.
self.hills_f *= TURN_DECAY
self.hills_l = np.ones_like(self.hills_l)

# Update the lambda matrix                                                                                                           
for r,c in ants.my_ants():
    self.hills_l[r][c] = MY_HILLS_LAMBDA

for r,c in ants.enemy_ants():
    self.hills_l[r][c] = ENEMY_HILLS_LAMBDA

所以这段代码在每回合开始时运行（以及类似的食物气味片段），但在随机回合（范围从 10-40），我得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "long_file_path...", line 167, in run
    bot.do_turn(ants)
  File "MyBot.py", line 137, in do_turn
    self.hills_l[r][c] = ENEMY_HILLS_LAMBDA
TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

看起来它随机变成self.hills_l了两个 for 循环之间的标量，这对我来说没有任何意义。奇怪的是，食物气味有类似的代码，它永远不会崩溃，而且这个问题如此不确定。

如有必要，我可以发布更多代码，但我认为一切都应该在那里，特别是因为问题似乎发生在 for 循环之间。

谢谢！

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