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有没有一种简单的方法来检查 matplotlib 中的轴是否是对数/线性的？

如果我输入ax.transData.__dict__(ax is semilogy)，我会得到：

{'_a': TransformWrapper(BlendedGenericTransform(IdentityTransform(),<matplotlib.scale.Log10Transform object at 0x10ffb3650>)),
 '_b': CompositeGenericTransform(BboxTransformFrom(TransformedBbox(Bbox('array([[  0.00000000e+00,   1.00000000e+00],\n       [  2.00000000e+03,   1.00000000e+08]])'), TransformWrapper(BlendedGenericTransform(IdentityTransform(),<matplotlib.scale.Log10Transform object at 0x10ffb3650>)))), BboxTransformTo(TransformedBbox(Bbox('array([[ 0.05482517,  0.05046296],\n       [ 0.96250543,  0.95810185]])'), BboxTransformTo(TransformedBbox(Bbox('array([[ 0.,  0.],\n       [ 8.,  6.]])'), Affine2D(array([[ 80.,   0.,   0.],
       [  0.,  80.,   0.],
       [  0.,   0.,   1.]]))))))),
 '_invalid': 2,
 '_parents': <WeakValueDictionary at 4572332904>,
 '_shorthand_name': '',
 'input_dims': 2,
 'output_dims': 2}

我可以编写一个方法来检查子ax.transData._a._child变换是否是对数尺度的，但我不喜欢它访问私有变量，而且它似乎相当不可持续，因为变量名可以改变。

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还有（记录不充分的）功能axis.get_scale()

scale_str = ax.get_yaxis().get_scale()

它返回一个字符串。

于 2013-04-29T23:45:44.317 回答
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原来规模隐藏在ax.yaxis._scale：

import matplotlib as mpl
type(ax.yaxis._scale) == mpl.scale.LogScale

这会返回True，这正是我所需要的。

于 2013-04-29T22:58:53.007 回答