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我正在尝试制作一些具有出版质量的图，但遇到了一个小问题。默认情况下，matplotlib 轴标签和图例条目的权重似乎比轴刻度线重。是否有强制轴标签/图例条目与刻度线相同的权重？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('x-Axis')
plt.ylabel('y-Axis')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

我可以使用数学模式，但问题（烦恼）是当我有一个标签的句子时，即

plt.xlabel('$\mathrm{This is the x-axis}$')

这将它们压在一起。我可以通过使用来修复它

plt.xlabel('$\mathrm{This\: is\: the\: x-axis}$')

但这需要很多标点符号。我希望有一些我可以改变的东西可以让我绕过\mathrm{}格式，并使用标准的 TeX 格式。

我尝试的另一个选项是使用\text而不是\mathrm，但如果不加载包 amsmath，Python 的解释器似乎无法识别这一点。我也试过：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

这也不会返回所需的结果。

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2 回答 2

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另一个答案提供了解决该问题的方法......但是，该问题非常特定于 matplotlib 和 LateX 后端的实现。

首先，rc控制轴标签字体粗细的参数是'axes.labelweight'，默认设置为u'normal'。这意味着标签应该已经是正常重量。

字体显示为粗体的原因可以在以下位置找到matplotlib/texmanager.py：

  1. 字体系列由 选择'font.family'，对于 OP，这是serif。

  2. 然后，评估数组'font.<font.family>'（此处font.serif：），并将所有字体的声明添加到 LateX 前导码中。在这些声明中，有一行

    \renewcommand{\rmdefault}{pnc}

    它将默认设置为 New Century School Book ，这似乎是 Computer Modern Roman 的粗体版本。

总之，解决问题的最短方法是设置font.serif为仅包含 Computer Modern Roman：

font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}

这还有一个额外的好处，它适用于所有元素，甚至适用于标签和其他标题 - 没有使用数学模式的肮脏技巧： 在此处输入图像描述

这是生成绘图的完整代码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
#font = {'family':'serif','size':16}
font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()
于 2015-06-09T11:44:08.330 回答
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怎么样：

在此处输入图像描述

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))
plt.ylabel('$y\mathrm{-axis}$')
plt.legend([p1,p2],['$\sin(x)$','$x^2$'], loc='best')
fig.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

这使用

plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))

用 . 替换空格'\: '。然而，TeX 大师可能会反对这一点。您可能想在TeX stackexchange上询问是否有更好的方法。

于 2013-04-29T20:51:06.980 回答