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在 Matlab 中,您可以为同一列表的多个切片分配一个值:

>> a = 1:10

a =

     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10

>> a([1:3,7:9]) = 10

a =

    10    10    10     4     5     6    10    10    10    10

如何在 Python 中使用 numpy 数组执行此操作?

>>> a = np.arange(10)

>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a[1:3,7:9] = 10
IndexError: too many indices
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3 回答 3

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您也可以考虑使用np.r_

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.r_.html

ii = np.r_[0:3,7:10]
a[ii] = 10

In [11]: a
Out[11]: array([ 10, 10, 10,  3,  4,  5,  6, 10, 10,  10])
于 2013-04-29T15:57:46.780 回答
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a = np.arange(10)
a[[range(3)+range(6,9)]] = 10
#or a[[0,1,2,6,7,8]] = 10 

print a

我认为这应该可行......我不知道这正是你想要的

于 2013-04-29T15:54:33.530 回答
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来自http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html(“索引数组”部分)。请注意,所需切片的索引应包含在“np.array()”中。

>>> x = np.arange(10,1,-1)
>>> x
array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2])

>>> x[np.array([3, 3, 1, 8])]
array([7, 7, 9, 2])
于 2015-11-07T21:26:58.533 回答