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这是关于用于计算浓度指数的用户命令Concindexi。回答以下问题不需要定义和详细信息。StataConcindexi

为了解释这个问题，我使用了Stata库中的汽车数据（同样，该函数不适用于此类数据，而是用于家庭数据）。

以下是语法：

concindexi [varlist] [if] [in] [weight] [ , welfarevar(varname) format(format)
    curve convenient clean }

我rank用weightaswelfare variable

sysuse auto
egen weightrank=rank( weight)
sort weightrank

的浓度指数price为

concindexi  price,  welfarevar(weightrank)

输出（目前没问题）

Concentration index estimation using the covariance/formula method

Final matrice of Concentration Indices on Individual (Micro) Data.

             CIF      CISEF
price  .14318137  .02934612


CIF :   Concentration index using formula/covariance method
CIC :   Concentration index using convenient regression method
CISEF : Standard errors of the concentration index using formula/covariance method
CISEC : Standard errors of the concentration index convenient regression method

这是问题所在：如果我用相同的变量重复相同的命令price（不重新启动Stata），它现在将按矩阵给出 2*2（结果被累积）。

concindexi  price,  welfarevar(weightrank)

输出：

Concentration index estimation using the covariance/formula method



Final matrice of Concentration Indices on Individual (Micro) Data.


             CIF      CISEF
price  .14318137  .02934612
price  .14318137  .02934612


CIF :   Concentration index using formula/covariance method
CIC :   Concentration index using convenient regression method
CISEF : Standard errors of the concentration index using formula/covariance method
CISEC : Standard errors of the concentration index convenient regression method

如果我再次重复相同的命令，我有 3 x 2 矩阵。

concindexi  price,  welfarevar(weightrank)

Concentration index estimation using the covariance/formula method



Final matrice of Concentration Indices on Individual (Micro) Data.


             CIF      CISEF
price  .14318137  .02934612
price  .14318137  .02934612
price  .14318137  .02934612


CIF :   Concentration index using formula/covariance method
CIC :   Concentration index using convenient regression method
CISEF : Standard errors of the concentration index using formula/covariance method
CISEC : Standard errors of the concentration index convenient regression method

Stata通常，我们期望 1*2 矩阵，而不管命令在[以命令为例]的同一会话中执行了多少次regress。但是，如果我们Stata每次都重新启动，问题就会消失。

对于这里提到的例子，这个问题并不严重。但是，如果变量的数量很大（它可以容纳较大的变量）和/或如果我必须引导，问题就会变得非常严重。例如，在我的具有 13 个变量和 20000 个观察值的数据中，复制 [in bootstrapping] 只能进行 29 次，但对于 2 个变量，相应的数字是 100。任何解决问题的想法都将受到高度赞赏。

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这concindexi是 SSC 提供的用户编写的命令（不是函数）。

在 Stata 中，命令和功能是截然不同的。

在 Stata 讨论中，指出命令的来源是很有帮助的；这当然是对 Statalist 的强烈建议（请参阅http://www.stata.com/support/faqs/resources/statalist-faq/），对于其他论坛来说，这似乎是一个公平的要求。

解决方案已记录在案。有一个选项clean，concindexi它会删除程序先前创建的矩阵和标量。据推测，作者将结果的积累作为他（可能还有他的用户）想要的功能。作为Stata编程风格的问题，这是不寻常的行为。我们可以讨论它在多大程度上是好的风格，但作为一种覆盖它的方法，这取决于个人品味。显然你对这种行为感到惊讶，我也会感到惊讶，因为它只是通过这个clean选项间接记录的。

concindexi所以严格来说，“回答问题不需要定义和细节”是完全不正确的。答案取决于查看代码内部并阅读其文档，并且该行为不会引发一般的 Stata 问题。

于 2013-04-29T15:28:44.317 回答