这是我的代码：
train_points <- read.table("kaggle_train_points.txt", sep="\t")
train_labels <- read.table("kaggle_train_labels.txt", sep="\t")
test_points <- read.table("kaggle_test_points.txt", sep="\t")
#uses package 'class'
library(class)
knn(train_points, test_points, train_labels, k = 5);
dim(train_points)是 42000 x 784
dim(train_labels)是 42000 x 1
我没有看到问题，但我收到了错误：
knn(train_points, test_points, train_labels, k = 5) 中的错误：
“train”和“class”的长度不同。
有什么问题？
如果无法访问数据，真的很难提供帮助。但是，我怀疑这train_labels应该是一个向量。所以试试
cl = train_labels[,1]
knn(train_points, test_points, cl, k = 5)
还要仔细检查：
dim(train_points)
dim(test_points)
length(cl)
我最近遇到了一个非常相似的问题。我只想给出一列作为预测变量。在这种情况下，选择一列，您必须记住drop参数并将其设置为FALSE。该knn()函数仅接受矩阵或数据帧作为训练和测试参数。不是向量。
knn(train = trainSet[, 2, drop = FALSE], test = testSet[, 2, drop = FALSE], cl = trainSet$Direction, k = 5)
尝试使用 as.dataframe() 将数据转换为数据帧。我遇到了同样的问题，之后它工作正常：
train_pointsdf <- as.data.frame(train_points)
train_labelsdf <- as.data.frame(train_labels)
test_pointsdf <- as.data.frame(test_points)
我在尝试从威斯康星州数据集中将 knn 应用于乳腺癌诊断时遇到了同样的问题我发现这个问题与 cl 参数需要成为向量因子的事实有关（我的错误是写 cl=labels ，我认为这是要预测的向量实际上是一列的数据框）所以解决方案是使用以下语法：knn（train，test，cl=labels$diagnosis，k=21）诊断是一列的标题数据框标签，它运行良好希望这有帮助！
drop = TRUE当您从数据框中排除 cl 时，只需设置它，它会导致从只有一个级别的数组中删除维度：
cl = train_labels[,1, drop = TRUE]
knn(train_points, test_points, cl, k = 5)
当我阅读 tibble (read_csv) 时，我遇到了类似的错误，当我切换到 read.csv 时，代码有效。
卸载 R 以前的版本并安装 R 版本 > 4.0。它会起作用的。