我想实现一个 Bolt ( https://github.com/nathanmarz/storm ),它使用 scikit 机器学习 API ( http://scikit-learn.org/ )对元组进行一些繁重的处理
例如 -
from sklearn import decomposition
from sklearn import datasets
trans_corpus = vectorizer.fit_transform(corpus)
tfidf = text.TfidfTransformer().fit_transform(trans_corpus)
...
...
这可能吗 ?在集群中的每个节点上安装 sklearn 及其所有依赖项是否足够?