python - 使用 python / pandas 数据框对 csv 文件进行非规范化

Question

我有一个 csv 文件，其结构如下：

Location Parameter

A            10
A            20
B            14
B            16
C            15
C             9
C             6

我可以使用 read_csv 轻松地将其放入数据框中。

我想使用 python/pandas 转换数据框以获取每个 A、B、C 的列，并通过相应的参数填充值，例如

A    B     C
10   14   15
20   16    9
NA   NA    6

最终目标是在数据框上绘制箱线图。

提前致谢。

Answer 1

我无法找到正确的旋转/堆叠方法——其他人可能会想出正确的方法——所以我重新选择了groupby：

>>> df
  Location  Parameter
0        A         10
1        A         20
2        B         14
3        B         16
4        C         15
5        C          9
6        C          6
>>> cd = {k: v.reset_index(drop=True) for k,v in df.groupby("Location")["Parameter"]}
>>> pd.DataFrame(cd)
    A   B   C
0  10  14  15
1  20  16   9
2 NaN NaN   6

Answer 2

要制作箱线图，groupby 的结果就足够了：

grouped = data.groupby('Location')
grouped.boxplot(subplots=False)