regression - 无法解释 LOOP 结果

Question

我以前从未使用过循环，但我正在研究 1986 年实施 Doi Moi 改革后越南性别工资差异的变化。我进行了瓦哈卡分解，但我的教授建议我运行 LOOP 以查看对每个年龄的影响特别是因为我只有 2004 年的数据而不是面板数据。所以我想知道如何解释这些循环结果。谁能帮我？谢谢！

**注意“年轻”是一个虚拟变量，其中 0=OLD 和 1=YOUNG。OLD 为 38-59 岁，YOUNG 为 19-37 岁。我将两组分开，看看谁受改革影响最大。**

Answer 1

这个问题与Cross Validated更相关。话虽如此，我也同意这里没有要求，Loop除非您一次对每个自变量的工资进行回归。

以下是您可能想要做的，以分析每个年龄的性别工资差异的变化。既然你说数据是横截面的（与 2004 年有关），我假设 years 和 yearsq 分别是 age 和 ageq。您的主要兴趣在于agesex 的系数。

gen agesex=age*sex   #create interaction variable

regress wage age agesq sex agesex benefits ind edu urb 

或者，如果你想坚持年轻/老年群体，你可以像下面那样做。

 gen ysex=young*sex   #create interaction variable

 regress wage sex ysex benefits ind edu urb 

有关详细信息，请参阅Woolridge (4e)。