1

我有数千行描述某些产品的表格。它有多个关于产品功能的专栏。例如

productid productname isOnSale HasVeteranDiscount IsTaxExempt Otherdata1 Otherdata2 ...
1         rice        0                  1        1          info1      info2
2         camera       1        0                   0         info3      info4

另一张桌子

[Productparts]
Partid parentproductid isGeneric CanBeSoldSeperate OtherData1 Otherdata2 ...

另一个表：

ProductId ItemsSold Datesold
1          23        4/20/2013

我有一个描述产品功能的枚举：

[Flags]
public enum ProductFeature : short
{
    None = 0,
    isOnSale = 0x001,
    HasVeteranDiscount = 0x002, 
    IsTaxExempt = 0x004, 
    isGeneric = 0x008, 
    CanBeSoldSeperate = 0x010,
}

为了进行统计分析，我需要将三个表中的上述数据作为所有适用产品功能的按位或整数插入到一个表中，其中包含属于该类别的产品数量以及产品销售数量，例如：

ProductTrend
ProductFeatures ItemsSold MonthSold

例如，如果一个产品是非销售的并且有一个或多个部分是通用的并且有一个或多个部分可以单独出售，那么它的 25。而另一种产品有veteranddiscount 并且有一个或多个可以单独出售的部分，那么它的 18 [HasVeteranDiscount | CanBeSoldSeperate = 18] 我的表格应该如下所示：

ProductTrend
ProductFeatures ItemsSold MonthSold
25              34        April
18              12        May

我需要帮助的最重要的部分是如何将来自多个表中的多个列的产品数据组合到一个具有按位运算的整数列 productFeatures 中。

4

2 回答 2

3

SQL Server 支持|按位或：

select  productid
,       productname
,       case when isOnSale = 1 then 1 else 0 end |
        case when HasVeteranDiscount = 1 then 2 else 0 end |
        case when IsTaxExempt = 1 then 4 else 0 end as Flags
from    Table1

SQL Fiddle 上的示例。

于 2013-04-28T00:16:38.233 回答
1

试试这个，样品在这里

    select productid,intheMonthOf,features,sum(itemsold) as TotalSoldItems 
   from (

    select  a.productid,Datename(month,datesold) as intheMonthOf, itemsold,

    case when a.isonsale =1 then 1 else 0 end |
    case when a.hasveterrandiscount =1 then 2 else 0 end  |
    case when a.istaxexempt =1 then 4 else 0 end |
    case when b.isgeneric =1 then 8 else 0 end |
    case when b.canbesoldseparate =1 then 10 else 0 end as features

     from t1 a
    left outer join t2  b on a.productid=b.parentproductid
    inner join t3 c on c.porductid=a.productid )main
    group by productid,intheMonthOf,features
于 2013-04-28T01:16:00.957 回答