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一位朋友告诉我，他的新雇主需要一份 SSRS 报告来解析包含 n 次连续出现的列 1) 文字“日期：” 2) 可选分隔符 3) 后跟 DD-MM-YY 格式的日期 (前导零是可选的） 4) 分隔空间 5) 与日期相关联的单个“WORD”数据。这个词将没有嵌入的空格。

我将使用满足此标准的数据填充一个示例表，以便为您提供一个示例以使其清楚：

CREATE TABLE [dbo].[Sample](
    [RowNumber] [int] NOT NULL,
    [DataMess] [varchar](max) NOT NULL
) ON [PRIMARY]


INSERT [dbo].[Sample] ([RowNumber], [DataMess]) VALUES (1, N'Date:12-21-13 12/13/14/15 Date:4-2-11 39/12/134/14 Date:4-1-13 19/45/5/12')
INSERT [dbo].[Sample] ([RowNumber], [DataMess]) VALUES (2, N'Date:7-21-13 12/13/14/15 Date:8-21-12 39/12/34/14 Date:12-1-13 19/4/65/12')
INSERT [dbo].[Sample] ([RowNumber], [DataMess]) VALUES (3, N'Date:3-21-13 12/11233/14/15 Date:4-28-13 39/12/34/14 Date:9-19-13 19/45/65/12')

对于第一条记录，“12/13/14/15”被认为是与日期 12-21-13 关联的数据的“字”。

他被要求在 SSRS 中制作以下报告：

Row Number               DataMess
1                        Date: 12-21-13 12/13/14/15 
                         Date: 4-1-13 19/45/5/12 
                         Date: 4-2-11 39/12/134/14 

2                        Date:12-1-13 19/4/65/12 
                         Date:7-21-13 12/13/14/15 
                         Date:8-21-12 39/12/34/14 

3                        Date:9-19-13 19/45/65/12 
                         Date:4-28-13 39/12/34/14 
                         Date:3-21-13 12/11233/14/15

请注意，每个源行号的日期按相关数据的降序排列。

我不知道 SSRS，但我的反应是向他建议他甚至不要尝试这项任务，而是告诉他的雇主，数据不应该真的试图用 T-SQL 进行所有那些丑陋的字符串解析。相反，这个重复的“日期：数据”应该存储在与父行记录相关联的各个子记录中。我相信代码会丑陋、低效、脆弱且难以维护。你怎么认为？

假设 management\client 总是正确的，或者承认“理想情况下”这是正确的，但是“现在”我们需要一个生成以下报告的 SQL，如何做到这一点？期望可以快速生成（例如半天）

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2 回答 2

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你当然是对的，它肯定不是存储数据的最佳方式。为该报告提取数据的任何方式都将比以不同方式存储时复杂得多。

但是，根据数据，实际生成报告仍然不会太难。由于表格结构，实际为报告生成数据集将是最难的部分。

因此，要生成数据集，您需要将数据拆分为每个Date/WordDataMess获取一行，并能够从该拆分数据中提取日期，以便能够根据需要按日期排序。

选择您希望如何拆分数据：

T-SQL中等效的拆分函数？有很多选项，这个链接 - Best Split Function也是如此。

这是一个SQL Fiddle，其中一个函数正在运行。

拆分数据后，使用适当的函数提取日期部分，即在冒号和单词数据之前的空格之间，然后CAST将其作为日期。

一旦你真正得到了数据集，它就是最简单的报告——只需添加一个基于 RowNumber 的行组，将拆分的 Date/Word 数据添加为一个详细信息字段，你就完成了。确保数据集按提取的日期字段排序，即使您实际上并未在报告中显示它。

作为一项临时措施，我当然希望这可以在半天左右的工作时间内完成。因此，对于这份报告来说，它并不算太糟糕，但对于其他任何事情，你可能会遇到麻烦。

对于几行，它可能会运行良好，但在任何非平凡大小的数据集上，性能都不是最佳的。

于 2013-04-27T20:24:18.210 回答
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谢谢你。这是我为其余部分所做的，以使日期按 DESC 顺序排序。

SELECT
     RowNumber
     ,'Date: ' + ss.Item AS Data
     --,cast(substring(ss.Item, 1, charindex(' ' , ss.Item) ) AS date)
FROM
     Sample s
     CROSS apply dbo.SplitStrings_XML(s.DataMess,
                                      N'Date:') ss
WHERE
     Item IS NOT NULL
ORDER BY
     rownumber, 
     cast(substring(ss.Item, 1, charindex(' ' , ss.Item) ) AS date) desc

如果数据无法保持这种预期格式并且我们遇到无效的日期，那么整个报告就会崩溃。

于 2013-04-27T22:51:13.647 回答