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我有以下数据框：

<bound method DataFrame.info of <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 369416 entries, (datetime.datetime(2008, 1, 2, 16, 0), 'ABC') to     (datetime.datetime(2010, 12, 31, 16, 0), 'XYZ')
Data columns:
b_val    369416  non-null values
dtypes: float64(1)>

由此，我想要一个数据框，其中日期作为索引，'ABC'到'XYZ'作为列名，值作为'b_val'列下的值。我试着做：

new_data = new_data.unstack()

但这给了我：

<bound method DataFrame.info of <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 757 entries, 2008-01-02 16:00:00 to 2010-12-31 16:00:00
Columns: 488 entries, ('b_val', 'ABC') to ('b_val', 'XYZ')
dtypes: float64(488)>

有没有办法以另一种方式进行转换，或者有没有办法从每个列名中删除“b_val”？

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我认为这unstack是做你所做的事情的正确方法。

您可以使用以下方法从列名（MultiIndex）中删除第一级droplevel：

df.columns = df.columns.droplevel(0)

这是一个例子：

df = pd.DataFrame([[1, 'a', 22], [1, 'b', 27], [2, 'a', 35], [2, 'b', 56]], columns=['date', 'name', 'value']).set_index(['date','name'])
df1 = df.unstack()

In [3]: df1
Out[3]:
      value
name      a   b
date
1        22  27
2        35  56

In [4]: df1.columns = df1.columns.droplevel(0)

In [5]: df1
Out[5]:
name   a   b
date
1     22  27
2     35  56

但是，更简洁的选项仅适用unstack于列（系列）：

In [6]: df.value.unstack()
Out[6]:
name   a   b
date
1     22  27
2     35  56
于 2013-04-26T23:54:43.240 回答