matlab - MATLAB fminsearch 方程使用四个匿名参数

Question

我是一个新的 MATLAB 用户，我需要找到一个方程的四个系数来计算电动机的铁芯损耗。

我已经在图表上绘制了测量数据，需要使用这些结果来定义该图表的方程。

铁损的公式：

根据测量结果，我绘制了不同f值的Pfe (Bm) 值，但我需要a、b、e和x的值。

使用等式：

我可以通过非线性回归分析计算误差的最小值E ，其中Pfei是我的测量值，Pfei * 是我的估计值（在这种情况下，我可能会“猜测”系数的初始值）。

如何使用该fminsearch函数计算最小误差值，从而计算上述系数的值？

Answer 1

您可以执行以下代码。该向量fitParams将具有 a、b、e 和 x 的值。

function [fitParams, fval] = callMinEx()
Bm = 1:100;

% fake data.  Use your actual data for pfei
x0 = [2,3,4,5];
pfei = coreLoss(Bm, x0) + 5e10*rand(1,length(Bm));

% call fminsearch with some initial parameters
startParams = [3,3,3,3];
[fitParams,fval] = fminsearch(@func2Minimize, startParams);

% plot data and fit
plot(Bm,pfei,'r*');
hold on
plot(Bm, coreLoss(Bm, x0));
legend('data','fit')

     % The equation to be minimized by fminsearch
    function epsValue = func2Minimize(params)
        pfeStar = coreLoss(Bm,params);
        epsValue = sum(((pfei - pfeStar) ./ pfei).^ 2);
    end

    % core loss function
    function pfei = coreLoss(Bm, x0)
        a = x0(1);
        b = x0(2);
        e = x0(3);
        x = x0(4);

        f = 100;

        pfei =  a * f * Bm .^ x + b * (f * Bm).^2 + e * (f * Bm).^1.5;
    end

end