python - 列表而不是python中的分隔参数

Question

我正在尝试使用 np.random.curve_fit(x,a,b,c,...,z)具有大量但固定数量的拟合参数的函数。是否可以在此处使用元组或列表来缩短时间，例如np.random.curve_fit(x,P)where P=(a,b,c,...,z)？

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好吧，要转换您的示例，您将使用 np.random.normal(x, *P). 然而，np.random.normal(x,a,b,c,...,z)实际上是行不通的。也许你的意思是另一个功能？

score 1 · Accepted Answer

是的，像这样：

np.random.normal(x, *P)

星号表示“从这个序列中取出剩余的参数”。

score 1 · Accepted Answer

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是的，使用解包操作符：

np.random.normal(x, *P)

于 2013-04-26T12:39:17.473 回答

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