r - 如何在 R 中使用 MLP（多层感知器）？

Question

我想在 R 中使用多层感知器训练我的数据，并查看评估结果，如“auc 分数”。R中有一个名为“monmlp”的包，但是我不知道如何正确使用它。

我写了以下代码

> mlp.model = monmlp.fit(x, y, hidden1=3, n.ensemble=15, monotone=1, bag=T)
** Ensemble 1 
** Bagging on
1 0.9206784 
** 0.9206784 

** Ensemble 2 
** Bagging on
1 0.8200886 
** 0.8200886 

** Ensemble 3 
** Bagging on
1 0.8278868 
** 0.8278868
.
.
.
** Ensemble 15 
** Bagging on
1 0.8186057 
** 0.8186057 

mlp.pred <- monmlp.predict(x = x, weights = mlp.model)

到目前为止一切正常，但接下来呢？例如，我怎样才能找到 auc 分数？

谢谢..

Answer 1

正如机器学习任务视图所建议的，您可以使用 ROCR 包。

# Sample data
library(monmlp)
n <- 1000
k <- 7
x <- matrix( rnorm(k*n), nr=n )
w <- rnorm(k)
y <- ifelse( logistic( x %*% w ) + rnorm(n, sd = 0.2) > 1, 0, 1 )

# Fit the model and compute the predictions
r <- monmlp.fit(x, y, hidden1=3, n.ensemble=15, monotone=1, bag=TRUE)
z <- monmlp.predict(x = x, weights = r)

# Compute the AUC
library(ROCR)
plot( performance( prediction( z, y ), "tpr","fpr" ) )
performance( prediction( z, y ), "auc" )@y.values[[1]]