C++11 std::uniform_real_distribution(-1, 1) 给出 [-1,1) 范围内的数字。
如何在 [-1,1] 范围内获得均匀的实数分布?
实际上,这可能无关紧要,但从逻辑上讲,我试图在包含范围内选择一个值。
如果您从查看整数开始,这更容易考虑。如果你通过 [-1, 1) 你会期望得到-1, 0
. 由于您要包含1
,因此您将传递 [-1, (1+1)) 或 [-1, 2)。现在你得到-1, 0, 1
.
你想做同样的事情,但使用双打:
借用这个答案:
#include <cfloat> // DBL_MAX
#include <cmath> // std::nextafter
#include <random>
#include <iostream>
int main()
{
const double start = -1.0;
const double stop = 1.0;
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
// Note: uniform_real_distribution does [start, stop),
// but we want to do [start, stop].
// Pass the next largest value instead.
std::uniform_real_distribution<> dis(start, std::nextafter(stop, DBL_MAX));
for (auto i = 0; i < 100; ++i)
{
std::cout << dis(gen) << "\n";
}
std::cout << std::endl;
}
(请参阅此处运行的代码)
也就是说,在你想要的那个之后找到下一个最大的 double 值,然后将它作为结束值传递。
不幸的是,浮点分布的实际实现不允许您如此精确。例如,uniform_real_distribution<float>
应该在给定的一半范围内产生值,但由于舍入问题,它实际上可能会产生包含范围内的值。
这是一个问题的示例,generate_cannonical
其他 real_distributions 也会出现类似的问题。