我来到一个matlab代码，它首先读取图像并将其转换double为如下：
I = double(imread(img));
之后，它显示如下图像：
imshow(I/max(I(:)))
这意味着什么？尤其是当我移除max零件时，我只得到一张白色背景的图像。这种划分的目标是什么？而且，为什么它在完成后正确显示图像，如果您直接显示读取的图像而不用最大除法，为什么不能正确显示图像？
谢谢。
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表达方式：
I/max(I(:))
只是将像素值标准化为范围 0..1.0。它通过将所有像素值除以最大值来实现这一点。
于 2013-04-25T09:52:31.293 回答
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max(I(:))似乎是一个规范化步骤
从文档中可以看出，imshow 需要一个值介于 0 和 1.0 之间的输入矩阵
imshow(I) 在 Handle Graphics® 图形中显示图像 I，其中 I 是灰度、RGB（真彩色）或二值图像。对于二值图像，imshow 将值为 0（零）的像素显示为黑色，值为 1 为白色。
于 2013-04-25T09:53:38.327 回答
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I是 2D 或 3D 矩阵（取决于灰度或颜色）。I(:)是矩阵的所有值都写在一列中的向量，就像它们在内存中排列一样；你也可以这样做reshape。请阅读Matlab 文档中有关冒号运算符的更多信息，它是 Matlab 的绝对基本概念。
max给你一个向量的最大值，即max(I(:))给你整个图像的最大值。
图像的范围从 0 开始是不成文的规律。因此，您可以通过将图像[0,1]除以来映射图像的值max(I(:))。在 Matlab 中是这样完成的：myMatrix/myScalar.
因此I/max(I(:))，为您提供具有 中值的图像[0,1]，这是您想要显示的双图像所需的imshow。
请注意：
(1) 您可以改写imshow(I,[])它，它将向您显示值拉伸到的图像[0,1]（与您的版本不同，最小值也映射到 0）。
(2) 在我看来，您应该像您一样仅在特殊情况下映射图像的值以进行可视化。它会给您图像的错误印象（例如，非常暗的图像将被视为全对比度图像）。尝试除以原始值范围的最大值（通常为 255、4095 或 65535）。例子：
img = imread('some12bit.png');
img = double(img);
img = img / 4095; % [0,4095] -> [0,1]
imshow(img);
(3) 如果不将图像映射到[0,1]所有值> 1，将被解释为1。这就是为什么您的图像显示为白色图像而不将其映射到[0,1]之前的原因。
于 2013-04-25T12:34:55.557 回答