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我有一个 python 列表，我想将它导出到一个 csv 文件，但我不想将所有列表存储在同一行中。我想在给定点对列表进行切片并开始新行。像这样的东西：

list = [x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4]

我希望它以这种格式导出

 x1 x2 x3 x4
 y1 y2 y3 y4

到目前为止，我有这个：

import csv
A = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
result = open("newfile.csv",'wb')
writer = csv.writer(result, dialect = 'excel')
writer.writerow(A)
result.close

输出看起来像这样：

1 2 3 4 5 6 7 8

我希望输出是

1 2 3 4 
5 6 7 8

有什么建议么？任何帮助表示赞赏。

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5 回答 5

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对于list（调用它seq）和目标行长度（调用它rowsize），你会做这样的事情：

split_into_rows = [seq[i: i + rowsize] for i in range(0, len(seq), rowsize)]

然后，您可以使用 writer 的writerows方法将元素写入文件：

writer.writerows(split_into_rows)

对于惰性求值，请改用生成器表达式：

split_into_rows = (seq[i: i + rowsize] for i in range(0, len(seq), rowsize))
于 2013-04-25T04:16:24.677 回答
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我建议使用临时数组 B。

  1. 获取原始数组A的长度
  2. 将第一个 A.length/2 复制到数组 B
  3. 将换行符添加到数组 B。
  4. 将数组 A 的其余部分附加到 B。
于 2013-04-25T04:17:26.167 回答
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以这种方式处理列表时，最好使用 numpy 模块：

import numpy as np
A = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
#now to convert your list into a 2-Dimensional numpy array
A = np.array((A)).reshape((2,4))
result = open("newfile.csv",'wb')
writer = csv.writer(result, dialect = 'excel')
#you use writer.writerows() instead of .writerow because you have multiple rows rather than one
writer.writerows(row)
result.close

numpy 提供了许多操作列表的方法。在这里查看一些文档

是的，有很多方法可以做你想做的事，但是你必须处理的列表不仅仅是简单地等同于range(1,9)numpy，你不仅可以简洁地做你想做的事，你可以在很多地方操作你的列表将其转换为 numpy 数组后的不同方式

于 2013-04-25T04:18:24.407 回答
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>>> import csv
>>> A = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8"]
>>> with open("newfile.csv",'wb') as f:
        w = csv.writer(f)
        w.writerows(zip(*[iter(A)]*4))
于 2013-04-25T05:51:48.757 回答
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这个

import itertools
l = ['a1','a2','b1','b2']

def toCSV(fname,l):
    with open(fname+'.csv','w') as f:
        f.write('\n'.join([','.join(list(g)) for k,g in itertools.groupby(l,key=lambda k: k[0])]))


toCSV('mycsv',l)

会产生

a1,a2
b1,b2

它严重依赖于 itertool 的 groupby 函数。Python Doc。本质上，它将根据键对元素进行分组。可以使用 lambda 表达式计算密钥，在这种情况下，它是数字之前的代数字母。

于 2013-04-25T04:24:38.510 回答