r - R sum list of data.frame 具有几乎相同的结构

Question

这是我的问题，

我有一个 data.frames 列表。它是由具有不同数据的同一段代码产生的。

所有的 data.frames 看起来像

US 100（不保证存在于另一个data.frame中，因为数据不同）CA 50 ...

是否有任何快速/简洁的方法来总结所有 data.frames？

Answer 1

我不确定我是否正确理解了您的问题，但这里有一个可能的解决方案：

尝试将所有数据帧放在一个列表中，例如，your_list=list(df1,df2,...) 然后用于total_df=do.call(rbind,your_list)组合所有数据帧（按行）。

之后，您可以使用ddply(total_df,"country",function (x) sum(x$value))聚合数据。在这里，我假设USandCA代表country列中的条目100和列50中的条目value。