我正在尝试使用 C++ 运行 Python 模块"#include <Python.h>"，但是，在将项目的“附加包含依赖项”设置为“\include”后，调试时出现以下错误，
LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'python27_d.lib'
我读到我应该下载 Python 的开发版本，但我没有找到该链接，另外，我不需要将文件“python27_d.lib”复制到“libs”文件夹吗？
请注意，我使用的是 Python 的 Anaconda 发行版。
提前致谢！
我通常通过在调试版本中使用非调试 Python 库来规避这一点。通常，这会导致如下代码：
#ifdef _DEBUG
#undef _DEBUG
#include <Python.h>
#define _DEBUG
#else
#include <Python.h>
#endif
在包含 Python.h 期间隐藏 _DEBUG 的定义。
我对 python 了解不多，但该消息表明 python27_d.lib 要么不存在，要么至少在链接器正在寻找它的地方不存在。
您已经修复了编译器包含问题，现在使用 Windows 资源管理器找到 python27_d.lib 文件，并将该路径添加到 Additional Library Dependencies 路径。它位于配置 -> 链接器 -> 常规 -> 附加库目录下。
“_d”表示它是一个调试库，因此您需要一个用于调试配置，一个没有“_d”（可能）用于您的发布配置。
将 Visual Studio 置于发布模式而不是调试。
您不一定必须使用 Python 调试版本... [即使您不使用 boost问题，以便您可以针对发布的 python dll 构建调试扩展。
http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/libs/python/doc/building.html#id19 Python 调试构建
我在尝试使用 Boost.python 从 C++ 访问 Anaconda python 包时遇到了类似的错误。首先让我说，我个人对 C++ Boost 库的印象是，它们是一个很棒的想法，但文档不完整。boost.org 上有大量文档，但它似乎总是遗漏了作者认为太琐碎而无法提及的关键细节。但是，让我离开我的肥皂盒......
我 [希望，最终] 弄清楚如何让 Boost.Python 在我的系统上工作的持续动力是，Anaconda 发行版中包含了很多很棒的 Python 科学包 [SymPy、Numpy、SciPy、matplotlib 等]从使用 Qt Creator 构建的 C++ 项目中访问它们真的很棒。Boost 文档似乎确实建议 Boost.Python 应该为我做这件事。唉，这些文档似乎遗漏了作者认为太琐碎而无法提及的关键细节......
无论如何，最初，我收到一个构建错误，表明找不到 python.h。通过将这两个语句添加到我的 Qt Creator 项目的 .pro 文件中，我摆脱了这种情况，它告诉 qmake Boost 在哪里安装了它的包含文件以及 Anaconda 在我的系统上安装了它的 python.h 文件：
INCLUDEPATH += C:\boost_1_55_0
INCLUDEPATH += C:\Anaconda\include
之后，我收到一个 LNK1104 错误，表明找不到“python27.lib”。通过将这两个语句添加到我的 .pro 文件中，我摆脱了这种情况。第一个告诉 qmake 在哪里可以找到 Anaconda 的 python27.lib 文件。第二个告诉 qmake 在哪里可以找到 boost.python 二进制文件：
LIBS += "C:/Anaconda/libs"
LIBS += "C:/boost_1_55_0/stage/lib/libboost_python-vc110-mt-gd-1_55.lib"
但是，这就是我到目前为止所获得的。我现在收到一个错误，表明它无法打开我尚未找到修复的文件“C:/Anaconda/libs.obj”。当然，该错误是由该文件不存在引起的。挑战在于发现为什么要寻找它以及在哪里找到它。
在 Visual Studio 上，您需要为项目添加“其他包含目录”。下面的步骤。右键单击项目 -> 属性 -> c/c++ -> 附加包含目录 -> 将其指向“Python\include”文件夹（例如：c:\python\include）。