python - scipy.optimize.brute() 可以优化向量函数吗？

Question

查看scipy.optimize.brute()的文档，我不清楚它是否支持向量函数，如果支持，如何为每个坐标指定范围。

例如，考虑一个简单的向量函数：

f=lambda x: np.sum(x)

wherex是一个长度为 50 的 numpy 数组。假设我想搜索一个范围，其中每个坐标x都可以是[0,1,2,3,4]. 是否支持此功能？我将如何指定范围参数来获得这个？

这个具体f只是为了说明的目的，我的实际功能当然要复杂得多。