我正在研究用于存储时间序列的 Cassandra 数据模型（我是 Cassandra 新手）。我有两个应用程序：盘中股票数据和传感器数据。
股票数据将以一分钟的时间分辨率保存。七个数据字段构建一个时间框架：交易品种、日期时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量
我将主要通过符号和日期查询数据。例如，给我日期时间订购的 2013 年 1 月 1 日到 2013 年 1 月 31 日之间 AAPL 的所有数据。cassandra 查询的建议是查询整个列。因此，您可以使用 Open、High、Low、Close、Volume 键创建五行。每个符号和分钟都有自己的列。例如“AAPL:2013-01-04T130400Z”。这将产生一个包含五行和 n*NT 列的表格，其中 n = 符号数，nT = 分钟数。大多数时候我会查询日期范围。即一天中的所有分钟。所以我可以重新排列数据，使其具有名为“AAPL:2013-01-04”的列和行：OpenT130400Z、HighT130400Z、LowT130400Z、CloseT130400Z、VolumeT130400Z。这将产生一个包含 n*nD 列（n：符号数，nD：天数）和 5*nM 行（nM：每天的分钟数/条目数）的表。
总结一下：我有列，其中包含一个符号一整天的信息。
我在这里找到了如何在 cassandra 中处理时间序列数据的描述http://www.datastax.com/dev/blog/advanced-time-series-with-cassandra 但我真的不明白，如果他们使用小时（1332960000）作为列名或作为行键！？我知道他们使用小时作为行键并将小时间步长作为列。所以他们会有一个固定的列号。但这在阅读方面会有缺点，因为我必须对键进行范围查询！我对吗？
第二个问题：如果我有传感器数据，它比 1 分钟的库存数据更精细（假设我必须以微秒的分辨率保存时间步长）我将如何处理这个问题？如果我使用列来保存传感器通道和小时的组合，以及自上一小时以来的微秒行，这将导致 3,600,000,000 行和 n*nH 列（n：传感器数，nH：小时数）。我无法将自上一小时以来的微秒用于列，因为我有 36 亿个点，高于允许的 20 亿列数。
我得到了吗？你怎么看这个问题？如何解决？
谢谢！
最好的，马耳他