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从生成器获取固定数量的项目的最有效方法是什么?

我目前所做的是使用zipand range。在此示例中,我从生成器中获取大小为 3 的块。

def f():
  x = 0
  while x < 21:
    yield x
    x += 1

g = f()

while True:
  x = [i for _, i in zip(range(3), g)]
  if not x:
    break
  print x

背景是我使用的数据库为查询结果提供了一个生成器对象。比我用数据填充一个固定大小的 numpy 数组并将其作为一批处理。

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使用itertools.islice

import itertools

for elem in itertools.islice(f(), 3):
    print elem

并直接进入您的 numpy 数组:

my_arr = np.array(itertools.islice(f(), 3))
于 2013-04-24T09:25:24.760 回答