performance - 使用 MATLAB 中的并行计算工具箱，并行代码比顺序代码花费的时间更长。为什么？

Question

我正在使用 MATLAB。我只是 MATLAB 中的并行计算工具箱的新手。我有核心 i3 处理器、MATLAB R2011a、2 GB RAM、320 硬盘。

为了计算速度，我刚刚编写了以下代码，发现并行代码比顺序代码花费的时间更长。

第一个代码需要 0.039763 秒

第二个代码需要 0.379056 秒。

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第一个代码：

tic
MM = magic(5);
MN = magic(5);
ML = magic(5);
MP = magic(5);
MK = magic(5);
MM
MN
ML
MP
MK
toc

第二个代码：

matlabpool open local 4

tic
spmd  % Uses all 3 workers
    MM = magic(5); % MM is a variable on each lab
end
MM{1}
MM{2}
MM{3}
MM{4}
toc
matlabpool close

我想学习并行计算工具箱。

Answer 1

正如 Dan 在评论中提到的，问题显然太小，并行化无法带来好处。例如，将magic您创建的矩阵的大小从 5 增加到 5000，已经显示出明显的改进。也就是说，与一个矩阵的计算时间相比，随着大小的增加，并行化的开销变得（几乎）可以忽略不计。