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愚蠢的问题 - 但是当它在“有效”模式下工作时,是否有一个 numpy 函数返回卷积函数的“形状”。

基本上我有一个问题,即确定哪些“x”值与哪些 y 匹配 - 并将其与原始数据进行比较?

IE

import numpy as np

x= np.arange(0,1000)
y=np.random.rand(1000)
print np.shape(x)
print np.shape(y)

window = (np.ones(10))
ydash= np.convolve(y, window, "valid")

print np.shape(ydash)
#xdash = ?

我一般如何找出 ydash 的哪些元素对应于 x 中的元素。(我想我可以解决 - 但似乎应该有一个功能可以做到这一点......

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它应该是y.shape - window.shape + 1

于 2013-04-24T00:28:03.077 回答