是否有与JSON 等效的XSLT ?允许我对 JSON 进行转换,例如 XSLT 对 XML 的转换。
23 回答
JSON 的 XSLT 等效项 - 候选列表(工具和规范)
工具
1.XSLT _
您可以将XSLT 用于 JSON,目标是fn:json-to-xml。
本节介绍允许使用 XSLT 处理 JSON 数据的工具。
2.jq _
jq 就像用于 JSON 数据的 sed - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据,就像 sed、awk、grep 和朋友让您玩文本一样容易。有针对不同操作系统的安装包。
3.jj _
JJ 是一个命令行实用程序,它提供了一种从 JSON 文档中检索或更新值的快速简单的方法。它在底层由 GJSON 和 SJSON 提供支持。
4.外汇
命令行 JSON 处理工具 - 无需学习新语法 - 纯 JavaScript - 格式化和突出显示 - 独立二进制
5.jl _
jl(“JSON lambda”)是一种用于查询和操作 JSON 的小型函数式语言。
6.颠簸
用 Java 编写的 JSON 到 JSON 转换库,其中转换的“规范”本身就是一个 JSON 文档。
7.格伦
让 JSON 变得可辨认!gron 将 JSON 转换为离散的分配,以便更容易地 grep 查找您想要的内容并查看它的绝对“路径”。它简化了对返回大量 JSON 但文档很糟糕的 API 的探索。
8.json -e
JSON-e 是一个数据结构参数化系统,用于在 JSON 对象中嵌入上下文。中心思想是将数据结构视为“模板”并使用另一个数据结构作为上下文对其进行转换,以生成输出数据结构。
9. JSLT
JSLT 是一个完整的 JSON 查询和转换语言。语言设计的灵感来自 jq、XPath 和 XQuery。
10. JSONata
JSONata 是一种用于 JSON 数据的轻量级查询和转换语言。受 XPath 3.1 的“位置路径”语义的启发,它允许以紧凑和直观的符号表示复杂的查询。
11. JSONPath 加
分析、转换和有选择地从 JSON 文档(和 JavaScript 对象)中提取数据。jsonpath-plus 扩展了原始规范,添加了一些额外的运算符,并明确了一些原始规范没有说明的行为。
12. json-transforms最后提交 2017 年 12 月 1 日
提供一种递归的模式匹配方法来转换 JSON 数据。转换被定义为一组匹配 JSON 对象结构的规则。当匹配发生时,规则会发出转换后的数据,可选择递归转换子对象。
13. json最后一次提交 2018 年 6 月 23 日
json 是一个用于处理 JSON 的快速 CLI 工具。它是一个没有外部依赖的单文件 node.js 脚本(除了 node.js 本身)。
14. jsawk最后一次提交 2015 年 3 月 4 日
Jsawk 类似于 awk,但用于 JSON。您使用从标准输入读取的 JSON 对象数组,使用 JavaScript 过滤它们以生成打印到标准输出的结果数组。
15. yate Last Commit 2017 年 3 月 13 日
16. jsonpath-object-transform上次提交 2017 年 1 月 18 日
使用 JSONPath 从对象文字中提取数据并基于模板生成新对象。
17.装订最后提交 2013 年 9 月 16 日
Stapling 是一个 JavaScript 库,可以为 JSON 对象启用 XSLT 格式。与使用 JavaScript 模板引擎和 text/html 模板不同,Stapling 让您有机会使用 XSLT 模板(通过 Ajax 异步加载,然后缓存客户端)来解析您的 JSON 数据源。
眼镜:
JSON 指针定义了一种字符串语法,用于识别 JavaScript 对象表示法 (JSON) 文档中的特定值。
JSONPath 表达式始终引用 JSON 结构,就像 XPath 表达式与 XML 文档结合使用一样
JSON 的 JSPath 就像 XML 的 XPath。”
JSONiq 背后的主要灵感来源是 XQuery,迄今为止,它已被证明是一种成功且高效的半结构化数据查询语言
有趣的想法。在 Google 上进行的一些搜索产生了一些感兴趣的页面,包括:
- 概述如何实现这种“jsonT”工具,以及一些下载
- 对该实现的一些讨论
- 一家可能已经实施了合适的东西的公司
希望这可以帮助。
试试颠簸。它是一个用 Java 编写的 JSON 到 JSON 转换库。
它是专门创建的,因为我们不想玩“JSON -> XML -> XSLT -> XML -> JSON”游戏,并且使用模板进行任何足够复杂的转换都是不可维护的。
XSLT 支持 JSON,如http://www.w3.org/TR/xslt-30/#json所示
XML 使用尖括号作为分隔符,JSON 使用大括号、方括号…… XML 较少的标记识别比较意味着它针对声明性转换进行了优化,而更多比较(如 switch 语句)出于速度原因假设脚本语言中的命令式代码适用于推测性分支预测。作为直接结果,对于半结构化数据的不同组合,您可能希望将 XSLT 和 javascript 引擎的性能作为响应页面的一部分进行基准测试。对于可忽略的数据负载,转换可能与没有 XML 序列化的 JSON 一样好。W3 的决定应该基于更好的分析。
我最近发现了一个我喜欢的 JSON 样式工具:https ://github.com/twigkit/tempo 。非常容易使用的工具——在我看来,它比 XSLT 更容易使用——不需要 XPATH 查询。
它不像 XSLT 那样基于模板,但更简洁。name
例如将和字段提取address
到数组中:[.name, .address]
最近,我围绕这个编写了自己的小型库,它试图尽可能接近
5.1 处理模型 (XSLT REC) https://www.w3.org/TR/xslt#section-Processing-Model
尽可能(无论如何我都可以),在几行 JavaScript 代码中。
以下是一些不完全不重要的使用示例...
1. JSON-to-some-markup:
小提琴:https ://jsfiddle.net/YSharpLanguage/kj9pk8oz/10
(受D.1 文档示例 (XSLT REC) https://www.w3.org/TR/xslt#section-Document-Example启发)
这在哪里:
var D1document = {
type: "document", title: [ "Document Title" ],
"": [
{ type: "chapter", title: [ "Chapter Title" ],
"": [
{ type: "section", title: [ "Section Title" ],
"": [
{ type: "para", "": [ "This is a test." ] },
{ type: "note", "": [ "This is a note." ] }
] },
{ type: "section", title: [ "Another Section Title" ],
"": [
{ type: "para", "": [ "This is ", { emph: "another" }, " test." ] },
{ type: "note", "": [ "This is another note." ] }
] }
] }
] };
var D1toHTML = { $: [
[ [ function(node) { return node.type === "document"; } ],
function(root) {
return "<html>\r\n\
<head>\r\n\
<title>\r\n\
{title}\r\n".of(root) + "\
</title>\r\n\
</head>\r\n\
<body>\r\n\
{*}".of(root[""].through(this)) + "\
</body>\r\n\
</html>";
}
],
[ [ function(node) { return node.type === "chapter"; } ],
function(chapter) {
return " <h2>{title}</h2>\r\n".of(chapter) + "{*}".of(chapter[""].through(this));
}
],
[ [ function(node) { return node.type === "section"; } ],
function(section) {
return " <h3>{title}</h3>\r\n".of(section) + "{*}".of(section[""].through(this));
}
],
[ [ function(node) { return node.type === "para"; } ],
function(para) {
return " <p>{*}</p>\r\n".of(para[""].through(this));
}
],
[ [ function(node) { return node.type === "note"; } ],
function(note) {
return ' <p class="note"><b>NOTE: </b>{*}</p>\r\n'.of(note[""].through(this));
}
],
[ [ function(node) { return node.emph; } ],
function(emph) {
return "<em>{emph}</em>".of(emph);
}
]
] };
console.log(D1document.through(D1toHTML));
...给出:
<html>
<head>
<title>
Document Title
</title>
</head>
<body>
<h2>Chapter Title</h2>
<h3>Section Title</h3>
<p>This is a test.</p>
<p class="note"><b>NOTE: </b>This is a note.</p>
<h3>Another Section Title</h3>
<p>This is <em>another</em> test.</p>
<p class="note"><b>NOTE: </b>This is another note.</p>
</body>
</html>
和
2. JSON 到 JSON:
小提琴:https ://jsfiddle.net/YSharpLanguage/ppfmmu15/10
这在哪里:
// (A "Company" is just an object with a "Team")
function Company(obj) {
return obj.team && Team(obj.team);
}
// (A "Team" is just a non-empty array that contains at least one "Member")
function Team(obj) {
return ({ }.toString.call(obj) === "[object Array]") &&
obj.length &&
obj.find(function(item) { return Member(item); });
}
// (A "Member" must have first and last names, and a gender)
function Member(obj) {
return obj.first && obj.last && obj.sex;
}
function Dude(obj) {
return Member(obj) && (obj.sex === "Male");
}
function Girl(obj) {
return Member(obj) && (obj.sex === "Female");
}
var data = { team: [
{ first: "John", last: "Smith", sex: "Male" },
{ first: "Vaio", last: "Sony" },
{ first: "Anna", last: "Smith", sex: "Female" },
{ first: "Peter", last: "Olsen", sex: "Male" }
] };
var TO_SOMETHING_ELSE = { $: [
[ [ Company ],
function(company) {
return { some_virtual_dom: {
the_dudes: { ul: company.team.select(Dude).through(this) },
the_grrls: { ul: company.team.select(Girl).through(this) }
} }
} ],
[ [ Member ],
function(member) {
return { li: "{first} {last} ({sex})".of(member) };
} ]
] };
console.log(JSON.stringify(data.through(TO_SOMETHING_ELSE), null, 4));
...给出:
{
"some_virtual_dom": {
"the_dudes": {
"ul": [
{
"li": "John Smith (Male)"
},
{
"li": "Peter Olsen (Male)"
}
]
},
"the_grrls": {
"ul": [
{
"li": "Anna Smith (Female)"
}
]
}
}
}
3. XSLT 与 JavaScript:
JavaScript 等价于...
XSLT 3.0 REC 第 14.4 节示例:基于公共值对节点进行分组
(在:http: //jsfiddle.net/YSharpLanguage/8bqcd0ey/1)
参照。https://www.w3.org/TR/xslt-30/#grouping-examples
在哪里...
var cities = [
{ name: "Milano", country: "Italia", pop: 5 },
{ name: "Paris", country: "France", pop: 7 },
{ name: "München", country: "Deutschland", pop: 4 },
{ name: "Lyon", country: "France", pop: 2 },
{ name: "Venezia", country: "Italia", pop: 1 }
];
/*
Cf.
XSLT 3.0 REC Section 14.4
Example: Grouping Nodes based on Common Values
https://www.w3.org/TR/xslt-30/#grouping-examples
*/
var output = "<table>\r\n\
<tr>\r\n\
<th>Position</th>\r\n\
<th>Country</th>\r\n\
<th>City List</th>\r\n\
<th>Population</th>\r\n\
</tr>{*}\r\n\
</table>".of
(
cities.select().groupBy("country")(function(byCountry, index) {
var country = byCountry[0],
cities = byCountry[1].select().orderBy("name");
return "\r\n\
<tr>\r\n\
<td>{position}</td>\r\n\
<td>{country}</td>\r\n\
<td>{cities}</td>\r\n\
<td>{population}</td>\r\n\
</tr>".
of({ position: index + 1, country: country,
cities: cities.map(function(city) { return city.name; }).join(", "),
population: cities.reduce(function(sum, city) { return sum += city.pop; }, 0)
});
})
);
...给出:
<table>
<tr>
<th>Position</th>
<th>Country</th>
<th>City List</th>
<th>Population</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Italia</td>
<td>Milano, Venezia</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>France</td>
<td>Lyon, Paris</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Deutschland</td>
<td>München</td>
<td>4</td>
</tr>
</table>
4. JSONiq 与 JavaScript:
JavaScript 等价于...
(在:https ://jsfiddle.net/YSharpLanguage/hvo24hmk/3 )
参照。http://jsoniq.org/docs/JSONiq-usecases/html-single/index.html#jsongrouping
在哪里...
/*
1.1.2. Grouping Queries for JSON
http://jsoniq.org/docs/JSONiq-usecases/html-single/index.html#jsongrouping
*/
var sales = [
{ "product" : "broiler", "store number" : 1, "quantity" : 20 },
{ "product" : "toaster", "store number" : 2, "quantity" : 100 },
{ "product" : "toaster", "store number" : 2, "quantity" : 50 },
{ "product" : "toaster", "store number" : 3, "quantity" : 50 },
{ "product" : "blender", "store number" : 3, "quantity" : 100 },
{ "product" : "blender", "store number" : 3, "quantity" : 150 },
{ "product" : "socks", "store number" : 1, "quantity" : 500 },
{ "product" : "socks", "store number" : 2, "quantity" : 10 },
{ "product" : "shirt", "store number" : 3, "quantity" : 10 }
];
var products = [
{ "name" : "broiler", "category" : "kitchen", "price" : 100, "cost" : 70 },
{ "name" : "toaster", "category" : "kitchen", "price" : 30, "cost" : 10 },
{ "name" : "blender", "category" : "kitchen", "price" : 50, "cost" : 25 },
{ "name" : "socks", "category" : "clothes", "price" : 5, "cost" : 2 },
{ "name" : "shirt", "category" : "clothes", "price" : 10, "cost" : 3 }
];
var stores = [
{ "store number" : 1, "state" : "CA" },
{ "store number" : 2, "state" : "CA" },
{ "store number" : 3, "state" : "MA" },
{ "store number" : 4, "state" : "MA" }
];
var nestedGroupingAndAggregate = stores.select().orderBy("state").groupBy("state")
( function(byState) {
var state = byState[0],
stateStores = byState[1];
byState = { };
return (
(
byState[state] =
products.select().orderBy("category").groupBy("category")
( function(byCategory) {
var category = byCategory[0],
categoryProducts = byCategory[1],
categorySales = sales.filter(function(sale) {
return stateStores.find(function(store) { return sale["store number"] === store["store number"]; }) &&
categoryProducts.find(function(product) { return sale.product === product.name; });
});
byCategory = { };
return (
(
byCategory[category] =
categorySales.select().orderBy("product").groupBy("product")
( function(byProduct) {
var soldProduct = byProduct[0],
soldQuantities = byProduct[1];
byProduct = { };
return (
(
byProduct[soldProduct] =
soldQuantities.reduce(function(sum, sale) { return sum += sale.quantity; }, 0)
),
byProduct
);
} ) // byProduct()
),
byCategory
);
} ) // byCategory()
),
byState
);
} ); // byState()
...给出:
[
{
"CA": [
{
"clothes": [
{
"socks": 510
}
]
},
{
"kitchen": [
{
"broiler": 20
},
{
"toaster": 150
}
]
}
]
},
{
"MA": [
{
"clothes": [
{
"shirt": 10
}
]
},
{
"kitchen": [
{
"blender": 250
},
{
"toaster": 50
}
]
}
]
}
]
克服 JSONPath wrt 的限制也很有用。查询祖先轴,正如这个 SO 问题(当然还有其他问题)所提出的。
例如,如何在知道其品牌 ID 的情况下获得杂货商品的折扣,在
{
"prods": [
{
"info": {
"rate": 85
},
"grocery": [
{
"brand": "C",
"brand_id": "984"
},
{
"brand": "D",
"brand_id": "254"
}
],
"discount": "15"
},
{
"info": {
"rate": 100
},
"grocery": [
{
"brand": "A",
"brand_id": "983"
},
{
"brand": "B",
"brand_id": "253"
}
],
"discount": "20"
}
]
}
?
一个可能的解决方案是:
var products = {
"prods": [
{
"info": {
"rate": 85
},
"grocery": [
{
"brand": "C",
"brand_id": "984"
},
{
"brand": "D",
"brand_id": "254"
}
],
"discount": "15"
},
{
"info": {
"rate": 100
},
"grocery": [
{
"brand": "A",
"brand_id": "983"
},
{
"brand": "B",
"brand_id": "253"
}
],
"discount": "20"
}
]
};
function GroceryItem(obj) {
return (typeof obj.brand === "string") && (typeof obj.brand_id === "string");
}
// last parameter set to "true", to grab all the "GroceryItem" instances
// at any depth:
var itemsAndDiscounts = [ products ].nodeset(GroceryItem, true).
map(
function(node) {
var item = node.value, // node.value: the current "GroceryItem" (aka "$.prods[*].grocery[*]")
discount = node.parent. // node.parent: the array of "GroceryItem" (aka "$.prods[*].grocery")
parent. // node.parent.parent: the product (aka "$.prods[*]")
discount; // node.parent.parent.discount: the product discount
// finally, project into an easy-to-filter form:
return { id: item.brand_id, discount: discount };
}
),
discountOfItem983;
discountOfItem983 = itemsAndDiscounts.
filter
(
function(mapped) {
return mapped.id === "983";
}
)
[0].discount;
console.log("Discount of #983: " + discountOfItem983);
... 这使:
Discount of #983: 20
'HTH,
说缺乏工具表明缺乏需求只是在乞求问题。Linux 中的 X 或 Y 支持也是如此(为什么要为如此少数的操作系统开发高质量的驱动程序和/或游戏?为什么要关注大型游戏和硬件公司不为其开发的操作系统?)。可能需要使用 XSLT 和 JSON 的人最终会使用一种微不足道的解决方法:将 JSON 转换为 XML。但这不是最佳解决方案,不是吗?
当您拥有原生 JSON 格式并希望在浏览器中“所见即所得”地对其进行编辑时,XSLT 将是解决该问题的充分解决方案。用传统的 javascript 编程来做这件事可能会让人头疼。
事实上,我已经为 XSLT 实现了一种“石器时代”的方法,使用子字符串解析来解释一些基本的 javascript 命令,例如调用模板、处理子进程等。当然,使用 JSON 对象实现转换引擎要比实现简单得多实现一个成熟的 XML 解析器来解析 XSLT。问题是,要使用 XML 模板转换 JSON 对象,您需要解析模板的 XML。
要使用 XML(或 HTML,或文本或其他)转换 JSON 对象,您需要仔细考虑语法以及需要使用哪些特殊字符来识别转换命令。否则,您最终将不得不为您自己的自定义模板语言设计一个解析器。走过那条路,我可以告诉你,它并不漂亮。
更新(2010 年 11 月 12 日):在我的解析器上工作了几周后,我已经能够对其进行优化。预先解析模板并将命令存储为 JSON 对象。转换规则也是 JSON 对象,而模板代码是 HTML 和类似于 shell 代码的自制语法的混合。我已经能够将复杂的 JSON 文档转换为 HTML 来制作文档编辑器。编辑器的代码大约有 1K 行(这是一个私人项目,所以我不能分享它)和 JSON 转换代码的大约 990 行(包括迭代命令、简单比较、模板调用、变量保存和评估)。我计划在 MIT 许可下发布它。如果您想参与,请给我发邮件。
作为对老问题的又一个新答案,我建议看看DefiantJS。它不是 JSON 的 XSLT等价物,它是JSON 的 XSLT。文档的“模板”部分包括以下示例:
<!-- Defiant template -->
<script type="defiant/xsl-template">
<xsl:template name="books_template">
<xsl:for-each select="//movie">
<xsl:value-of select="title"/><br/>
</xsl:for-each>
</xsl:template>
</script>
<script type="text/javascript">
var data = {
"movie": [
{"title": "The Usual Suspects"},
{"title": "Pulp Fiction"},
{"title": "Independence Day"}
]
},
htm = Defiant.render('books_template', data);
console.log(htm);
// The Usual Suspects<br>
// Pulp Fiction<br>
// Independence Day<br>
现在有!我最近创建了一个库,json-transforms,正是为了这个目的:
https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms
它结合了JSPath、一种以 XPath 为模型的 DSL 和一种递归模式匹配方法,直接受到 XSLT 的启发。
这是一个简单的例子。给定以下 JSON 对象:
const json = {
"automobiles": [
{ "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
{ "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
{ "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
{ "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
{ "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
]
};
这是一个转换:
const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
jsont.pathRule(
'.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
Honda: d.runner()
})
),
jsont.pathRule(
'.{.maker}', d => ({
model: d.match.model,
year: d.match.year
})
),
jsont.identity
];
const transformed = jsont.transform(json, rules);
输出以下内容:
{
"Honda": [
{ "model": "Jazz", "year": 2010 },
{ "model": "Civic", "year": 2007 },
{ "model": "Accord", "year": 2011 }
]
}
该变换由三个规则组成。第一个匹配任何本田制造的汽车,发射一个具有Honda
属性的对象,然后递归匹配。第二条规则匹配任何具有maker
属性的对象,输出model
和year
属性。最后是递归匹配的恒等变换。
我已经厌倦了那里大量的 JavaScript 模板引擎,以及它们所有的内联 HTML 模板、不同的标记样式等,并决定构建一个小型库来支持 JSON 数据结构的 XSLT 格式。无论如何都不是火箭科学——它只是将 JSON 解析为 XML,然后用 XSLT 文档格式化。它也很快,不如 Chrome 中的 JavaScript 模板引擎快,但在大多数其他浏览器中,它至少与用于更大数据结构的 JS 引擎替代品一样快。
我正在使用骆驼路线 umashal(xmljson) -> to(xlst) -> marshal(xmljson)。足够高效(虽然不是 100% 完美),但很简单,如果您已经在使用 Camel。
JSLT非常接近于 XSLT 的 JSON 等价物。它是一种转换语言,您可以在其中以 JSON 语法编写输出的固定部分,然后插入表达式以计算要在模板中插入的值。
一个例子:
{
"time": round(parse-time(.published, "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssX") * 1000),
"device_manufacturer": .device.manufacturer,
"device_model": .device.model,
"language": .device.acceptLanguage
}
它是在 Jackson 之上用 Java 实现的。
使用 XSLT 转换 JSON 是很有可能的:您需要 JSON2SAX 反序列化器和 SAX2JSON 序列化器。
Java 中的示例代码: http ://www.gerixsoft.com/blog/json/xslt4json
Yate ( https://github.com/pasaran/yate ) 是在 XSLT 之后专门设计的,具有 JPath(JS 的自然 XPath 等价物),编译为 JavaScript 并且有相当长的生产使用历史。它实际上没有记录,但通读样本和测试就足够了。
为什么不使用Mr. Data Coverter将 JSON 转换为 XML ,使用 XSLT 将其转换,然后使用相同的方法将其更改回 JSON。
有关使用纯 JavaScript 以及 XSLT 匹配表达式和递归模板背后的熟悉和声明性模式的方法的工作涂鸦/概念证明,请参阅https://gist.github.com/brettz9/0e661b3093764f496e36
(可以对 JSON 采取类似的方法。)
请注意,该演示还依赖于 JavaScript 1.8 表达式闭包,以便在 Firefox 中表达模板(至少在可以实现方法的 ES6 短格式之前)。
免责声明:这是我自己的代码。
很久以前,我为我的基于杰克逊的 json 处理框架编写了一个 dom 适配器。它使用 nu.xom 库。生成的 dom 树可与 java xpath 和 xslt 工具一起使用。我做了一些非常简单的实现选择。例如,根节点始终称为“根”,数组进入带有 li 子元素的 ol 节点(如在 html 中),其他一切都只是具有原始值或另一个对象节点的子节点。
用法:
JsonObject sampleJson = sampleJson();
org.w3c.dom.Document domNode = JsonXmlConverter.getW3cDocument(sampleJson, "root");
尚未给出的一种方法是使用解析器生成器在 XSLT 中创建解析器,该解析器解析 JSON 并生成 XML 输出。
在 XML 会议上经常提到的一个选项是 ReX 解析器生成器 ( http://www.bottlecaps.de/rex/ ) - 虽然在网站上完全没有记录,但可以通过搜索获得食谱。
可以将 XSLT 与 JSON 一起使用。XPath(3.1) XSLT(3.0) 和 XQuery(3.1) 的第 3 版以某种方式支持 JSON。这似乎在 Saxon 的商业版本中可用,并且可能在某些时候包含在 HE 版本中。 https://www.saxonica.com/html/documentation/functions/fn/parse-json.html
-
我对替代解决方案的期望:
我希望能够输入 JSON 以获取一组匹配的数据,并输出 JSON 或 TEXT。
访问任意属性并评估值
支持条件逻辑
我希望转换脚本在工具之外,基于文本,最好是常用的语言。
潜在的替代方案?
我想知道 SQL 是否是一个合适的替代方案。 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/json/json-data-sql-server
如果替代工具可以处理 JSON 和 XML,那就太好了 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/xml/openxml-sql-server
我还没有尝试将我使用的 XSLT 脚本转换为 SQL,或者还没有完全评估过这个选项,但我希望能尽快研究它。到目前为止只是一些想法。
不太确定是否需要这样做,对我来说,缺乏工具表明缺乏需求。JSON 最好作为对象处理(无论如何它在 JS 中完成的方式),并且您通常使用对象本身的语言进行转换(Java 用于从 JSON 创建的 Java 对象,对于 Perl、Python、Perl、c#、PHP 等也是如此在)。只需使用正常的分配(或设置、获取)、循环等。
我的意思是,XSLT 只是另一种语言,需要它的一个原因是 XML 不是对象表示法,因此编程语言的对象并不完全适合(分层 xml 模型和对象/结构之间的阻抗)。