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我有一段代码显示一个带有 QTextEdit 字段的 Gui。我想实时打印到该字段，类似于打印功能输出到控制台的方式。

我尝试过使用 append 函数的多个实例。前任：

self.textEdit.append(_translate("MainWindow", ">>> Text", None))

问题是，无论它们在代码中的什么位置，它们似乎只在程序执行后才显示出来。我的目标是让它们像控制台上的打印功能一样显示。

我觉得这是一个简单的答案，但我没有运气搜索.. 我对 Python 还很陌生，任何帮助或指导将不胜感激。

提前致谢！

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这意味着您可能正在 GUI 线程中完成所有工作。这是一个常见的错误，这意味着当有其他事情发生时，GUI 将冻结并且不响应。

您可以添加一个调用以QApplication.processEvents()允许在您更改QTextEdit.

解决方案很简单：在单独的线程中完成工作。您应该阅读Qt 文档中的Threading Basics，这应该可以帮助您入门。

于 2013-04-23T20:14:55.790 回答
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事实上，正如 mata 所提到的，冻结来自于在同一个（主）线程中完成所有工作，该线程还处理 UI 更新。解决响应问题的一种方法确实是在阻塞代码中频繁使用 QApplication.processEvents() 。如果足够频繁，这会给用户一个响应式 GUI 的印象。

但是，在 Python 中使用线程（无论是原生线程还是 QThread）并不总是有效。那是因为 Global Interpreter Lock 的存在（GIL，wiki 有一个很好的简短介绍）。简而言之，Python 不允许多个线程同时执行代码。

如果您的后台任务很轻，或者基于 IO，您可以绕过这个问题，因为大多数用于 Python 的 IO 繁重的模块在执行它们的工作时都会释放 GIL。但是，如果您在 Python 中执行大量计算，GIL 将被您的进程锁定，因此您的 UI 仍将无响应。

考虑以下使用 PySide 构建的示例：

import sys, random
from threading import Thread
from time import sleep
from urllib import urlopen
from PySide import QtCore, QtGui

class Window(QtGui.QMainWindow):
    update_signal = QtCore.Signal(int)
    def __init__(self):
        QtGui.QMainWindow.__init__(self)
        self.progress_bar = QtGui.QProgressBar(self)
        self.progress_bar.setRange(0, 10)
        self.setCentralWidget(self.progress_bar)
        self.update_signal[int].connect(self.progress_bar.setValue)
        self.show()
        self.t = Thread(target=self.worker)
        self.t.start()

    def worker(self):
        while self.progress_bar.value() < 10:
            self.update_signal.emit(self.progress_bar.value()+1)
            print "Starting Sleep"
            sleep(5)
            print "End of Sleep"

if __name__ == '__main__':
    qapp = QtGui.QApplication(sys.argv)
    win = Window()
    sys.exit(qapp.exec_())

然后，尝试将工作函数替换为：

def worker(self):
    while self.progress_bar.value() < 10:
        self.update_signal.emit(self.progress_bar.value()+1)
        v = 0
        print "Starting Add"
        for i in xrange(5000000):
            v = v+random.uniform(0, 100)
        print "End of Add"

第一种情况维护响应式 UI，因为对 sleep() 的调用会释放 GIL。但是第二个例子没有，因为计算密集型算法保留了锁。

一种解决方案可能是使用多处理包。从文档：

multiprocessing 是一个使用类似于 threading 模块的 API 支持生成进程的包。multiprocessing 包提供本地和远程并发，通过使用子进程而不是线程来有效地避开全局解释器锁。因此，多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。

一个使用 python 多处理的简单说明性示例。

此外，如果您有进一步的兴趣，可能会对这篇关于多处理技术的博文感兴趣。

于 2013-04-23T21:53:39.423 回答