有人能说出 SQL 与 PHP 或相反的速度差异的平均百分比是多少。“速度差异”是指在处理数据的过程中。
我必须管理一个拥有庞大数据库的网站，这是我第一次处理这样的庞大数据库。如果比较的话，我对 PHP 的了解比我的 SQL 知识好十倍。出于这个原因，我一直在处理我的 PHP 脚本中的数据。
例如，我决定使用一个类来存储“图片”表中的图片数据。使用 PDO 和 fetchMode FETCH_CLASS，我可以操作从构造函数获取的数据。一个字段是字符串类型的图片大小，如“widthxheight”。在我的构造函数中，我使用拆分方法将两个属性存储在单独的变量中。由于有很多行，我想知道这种拆分是否最好直接从 SQL 代码的 fetch 语句中执行。
假设我有超过 10k 行，这种改变会有效吗？或者我可以为此目的坚持使用 PHP 吗？
我认为在你的情况下，这将是一个巨大的差异：
您选择 N 行。您在每一行中更改一个值。这将导致 N 个更新查询可能包含 N 个事务。
如果定义一个更新查询，则可以在一个语句和一个事务中更新 N 行。
那会更快。
这里没有硬性规定。有些操作在 SQL 中会快很多，有些在 PHP 中会更快，而且速度差异会很大。
无论哪种方式，您描述的场景都不应该有很大的不同，因此您应该以任何方式来实现最易理解和可维护的代码。（可能在 PHP 中，就像您现在所做的那样。）
然而，宽度和高度存储在数据库中的方式是可怕和错误的。如果这是您必须处理的数据库设计的特征，那么预计会解决一些问题。
我怀疑是否会有足够的差异。但是要知道，在 sql 中，这将是几个函数调用来复制拆分功能（在该分隔符和下一个分隔符实例之间找到第 N 个分隔符和子字符串），因为 sql 没有拆分函数并且不支持多个值一列。并且必须为每一列完成。如果值是逗号分隔的，您可以使用 find_in_set，但仍然可以调用多个函数。