我在java中实现了KNN分类器，结果很奇怪。如果我对数据集示例亚马逊书评进行情感分析，我得到了 55% 的准确率。从 100 个测试文档中，55 个正确分类为负面或正面评论，45 个错误分类。但如果我将 KNN 用于类别分类示例相机或书籍，那么我的准确率达到 95%。
有一些解释我的代码是错误的？任何想法？
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@Christopher Pfohl 是对的。它们是不同的方法，对您来说有一个关键区别。一般来说，情感分析（基于简单的词袋）比您的案例中的类别分类要复杂得多。
顺便说一句，只是一个澄清，55％不是精度，而是精度。（更多信息：http ://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification ）
于 2013-04-23T17:02:10.647 回答