我读到一般卷积算法的计算复杂度是O(n^2)
,而借助 FFT 是O(n log n)
。
2-D 和 3-D 中的卷积呢?
有什么参考吗?
我读到一般卷积算法的计算复杂度是O(n^2)
,而借助 FFT 是O(n log n)
。
2-D 和 3-D 中的卷积呢?
有什么参考吗?
至于二维和三维卷积和快速傅里叶变换,复杂度如下:
2D 3D
Convolution O(n^4) O(n^6)
FFT O(n^2 log^2 n) O(n^3 log^3 n)
参考:数字图像处理幻灯片,幻灯片编号。34.